История изменений
Исправление quickquest, (текущая версия) :
Сейчас использую обычное срденее арифметическое
Среднее по серии осцилограмм, или скользящее среднее по 1 осциллограмме?
мощность лазера гуляет
Обычно ставят опорный датчик исходящей от лазера мощности и вычитают её флуктуации из сигнала с заранее определёнными калибровочными коэффициентами.
шумами/колебаниями в измеряемом объёме
Нужно попытаться извлечь спектр шума/помех для последующего анализа и удаления из смеси с полезным сигналом. Твоё «среднее арифметическое» оптимально только для гауссовского шума, для иных случаев есть нелинейные фильтры.
Интересующая часть сигнала — центральный пик.
А поподробнее: форма, отношение с/ш, положение, ... ?
Для каждого варианта можно найти оптимальный фильтр, например ©:
фильтр Колмогорова-Винера выделяет форму сигнала из его смеси с помехой,
энергетический фильтр максимизирует отношение сигнал/помеха,
согласованный фильтр используют для вычисления корреляции и положения импульса на временнОй оси.
Есть ли какие-то хитрости при обработке, позволяющие улучшить качество выходного сигнала кроме увеличения числа измерений?
Да, есть 100500 хитростей, описанных в куче книг по ЦОС ©.
Допустимо ли выбрасывать из выборки данные с выбросами или не суммировать точки, где уровень сигнала заведомо меньше шумового.
Допустимо, если достаточно априорной информации о параметрах сигнала и помех и в результатах не накапливается систематическая ошибка.
Исходная версия quickquest, :
Сейчас использую обычное срденее арифметическое
Среднее по серии осцилограмм, или скользящее среднее по 1 осциллограмме?
мощность лазера гуляет
Обычно ставят опорный датчик исходящей от лазера мощности и вычитают её флуктуации из сигнала с заранее определёнными калибровочными коэффициентами.
шумами/колебаниями в измеряемом объёме
нужно попытаться извлечь спектр шума/помех для последующего анализа и удаления из смеси с полезным сигналом. Твоё «среднее арифметическое» оптимально только для гауссовского шума, для иных случаев есть нелинейные фильтры.
Интересующая часть сигнала — центральный пик.
А поподробнее: форма, отношение с/ш, положение, ... ?
Для каждого варианта можно найти оптимальный фильтр, например ©:
фильтр Колмогорова-Винера выделяет форму сигнала из его смеси с помехой,
энергетический фильтр максимизирует отношение сигнал/помеха,
согласованный фильтр используют для вычисления корреляции и положения импульса на временнОй оси.
Есть ли какие-то хитрости при обработке, позволяющие улучшить качество выходного сигнала кроме увеличения числа измерений?
Да, есть 100500 хитростей, описанных в куче книг по ЦОС ©.
Допустимо ли выбрасывать из выборки данные с выбросами или не суммировать точки, где уровень сигнала заведомо меньше шумового.
Допустимо, если достаточно априорной информации о параметрах сигнала и помех и в результатах не накапливается систематическая ошибка.