LINUX.ORG.RU
ФорумTalks

Less overhyped рыночек

 


0

1

А что есть интересного на рынке разработки программного обеспечения за пределами вебни, ML, эмбеддеда и всех видов (десктоп, телефоны, веб-фронтенд) формошлёпств? Какие задачи? Какие вызовы? Особенности? Как платят?

Сильный ИИ сделай и можешь больше не работать

TooPar
()
Ответ на: комментарий от WitcherGeralt

Всевозможная обработка данных, DWH

Так ML - это как раз составная часть всего этого или наоборот, с какой стороны посмотреть.

vvn_black ★★★★★
()
Последнее исправление: vvn_black (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от vvn_black

Вообще не обязательно. В большинстве случаев для обработки данных ML нафиг не нужно. И для ML организуют data lake, а DWH в основном для OLAP, напрямую выгружать данные для обучения не удобно.

WitcherGeralt ★★
()

Пишем на работе IDE на базе netbeans platform. Как понять, формошлепство это или нет?

moonmadness
()

есть интересного на рынке разработки программного обеспечения за пределами вебни, ML, эмбеддеда и всех видов (десктоп, телефоны, веб-фронтенд) формошлёпств?

Секундочку, я немного не понял акцентов. То есть, вы хотите сказать, что нынче каждый третьй разрабатывает ML? Надо воду греть в баке — обучим нейронную сеть управлять ТЭН-ом? Надо пасьянс «косынка» на рабочем месте раскладывать — обучим нейросеть?

byko3y ★★★★
()

написание числодробилок.

AntonI ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от TooPar

А у кого они в эмбеде? Геймдев это в т.ч. и мобилки, а денег ой-ой-ой сколько. Ну и нас на танчиках тоже не обижают, например.

leave ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от byko3y

разрабатывает ML
нейронную сеть

Нет же. Просто подбор коэффициентов для той же экспоненциальной модели.
И, кстати, ML раньше вообще аналоговый был на фронтах насыщения на транзисторах.

Shadow ★★★★★
()
Последнее исправление: Shadow (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от Shadow

Это уже витрина.

Речь не про колхоз на коленке, а про нормальную архитектуру. То, что колхозники херачат что попало и как попало, а потом называют это DWH, вопрос отдельный.

WitcherGeralt ★★
()
Последнее исправление: WitcherGeralt (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от WitcherGeralt

Типичный MS:
DWH в MS SQL (немного девопса и DBA), ML модели в Analysis Services с подключённым R, гипертврофированая вебня с преферансом в PowerBI (и возможным подключённым R).

Shadow ★★★★★
()
Ответ на: комментарий от Shadow

Data lake, витрины — сущности сопутствующие, но отдельные.

DWH — это именно хранилище. Если всё в кучу смешать, то это уже не DWH будет, а некая монолитная аналитическая система.

WitcherGeralt ★★
()
Ответ на: комментарий от byko3y

Ты удивишься, но безотносительно целесообразности, всё так и есть.

WitcherGeralt ★★
()
Ответ на: комментарий от byko3y

То есть, вы хотите сказать, что нынче каждый третьй разрабатывает ML

А каждый второй — фронтенд.

fernandos ★★★
()
Последнее исправление: fernandos (всего исправлений: 1)

Big data: Hadoop, Scala/Spark

Message processing: Kafka, Rabbit MQ, etc. особенно Kafka

ETL

grim ★★☆☆
()
Ответ на: комментарий от Shadow

И, кстати, ML раньше вообще аналоговый был на фронтах насыщения на транзисторах

Заколхозил костыль вместо регулятора — вот как примерно это называлось.

byko3y ★★★★
()
Ответ на: комментарий от AP

IBM Middleware stack (IIB, MQ, MQFTE), вот это вот всё

svu ★★★★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.