Нейронные сети нетрадиционного вычисления
Данная статья не стремится к научной полноте и не содержит формул, однако включает ссылки на исследования, которые были использованы при её подготовке. Статья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI).
В прошлых статьях [1 (linux.org.ru)],[2 (linux.org.ru)] мы рассмотрели сложную структуру нейронной сети в виде кортикальных колонок со спайковой передачей сигнала. Пришло время изменить подход к самим вычислениям, чтобы выйти за пределы кремниевой логики.
Мы привыкли думать, что искусственный интеллект — это бесконечное умножение матриц. Миллиарды параметров, гигаватты энергии и детерминированная логика. Но если мы хотим приблизиться к природе настоящего мышления, нам придётся признать: мозг — это не калькулятор. И если мы хотим, чтобы наша сеть перестала быть калькулятором, нам придётся попробовать шаг в сторону — туда, где вычисление становится не только числом, но и событием. Для этого мы реализуем одну из самых дерзких теорий сознания XX века — теорию Orch-OR Роджера Пенроуза и Стюарта Хамероффа в виде квантового вычислителя в Readout-слое.
( читать дальше... )
Перемещено hobbit из development