История изменений
Исправление peregrine, (текущая версия) :
Ну с ссылками всё плохо. Есть хабр, там в наличии простая информация для чайников с небольшой задержкой в 1-3 года, но уже разжеванная, посмотри на хадуп ещё и его доки, spark, на алгоритмы внутри. Всякие разные презентации можешь найти в гугле и яндексе. За продвинутым иди на https://arxiv.org/ в математику и Computer Science. Ну а чтобы понимать что есть в природе полезного тыц, тыц. В последней ссылке в вики есть табличка, где написано «Машинное обучение и data mining». Там есть кнопочка развернуть по разным пунктам. Вот про всё из того что там есть надо знать. Отправной точкой может быть сама википедия. К изучению обязательно https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/262155/
PS
Java больше чем питона надо, но нужно что-то для быстрого велосипедирования. Если ты очень хорошо знаешь жабу, то её может и хватит
Есть, конечно, Саймон Хайкин, но это так устарело, что актуальность слабая очень в сравнении с той же википедией.
PPS
Если у тебя много свободного времени можешь пойти учиться куда-то на big data, самую базу и откуда плясать тебе дадут.
Исправление peregrine, :
Ну с ссылками всё плохо. Есть хабр, там в наличии простая информация для чайников с небольшой задержкой в 1-3 года, но уже разжеванная, посмотри на хадуп ещё и его доки, spark, на алгоритмы внутри. Всякие разные презентации можешь найти в гугле и яндексе. За продвинутым иди на https://arxiv.org/ в математику и Computer Science. Ну а чтобы понимать что есть в природе полезного тыц, тыц. В последней ссылке в вики есть табличка, где написано «Машинное обучение и data mining». Там есть кнопочка развернуть по разным пунктам. Вот про всё из того что там есть надо знать. Отправной точкой может быть сама википедия. К изучению обязательно https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/262155/
PS
Java больше чем питона надо, но нужно что-то для быстрого велосипедирования. Если ты очень хорошо знаешь жабу, то её может и хватит
Есть, конечно, Саймон Хайкин, но это так устарело, что актуальность слабая очень в сравнении с той же википедией.
Исправление peregrine, :
Ну с ссылками всё плохо. Есть хабр, там в наличии простая информация для чайников с небольшой задержкой в 1-3 года, но уже разжеванная, посмотри на хадуп ещё и его доки, spark, на алгоритмы внутри. Всякие разные презентации можешь найти в гугле и яндексе. За продвинутым иди на https://arxiv.org/ в математику и Computer Science. Ну а чтобы понимать что есть в природе полезного тыц, тыц. В последней ссылке в вики есть табличка, где написано «Машинное обучение и data mining». Там есть кнопочка развернуть по разным пунктам. Вот про всё из того что там есть надо знать. Отправной точкой может быть сама википедия. К изучению обязательно https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/262155/
PS
Java больше чем питона надо, но нужно что-то для быстрого велосипедирования. Если ты очень хорошо знаешь жабу, то её может и хватит
Исправление peregrine, :
Ну с ссылками всё плохо. Есть хабр, там в наличии простая информация для чайников с небольшой задержкой в 1-3 года, но уже разжеванная, посмотри на хадуп ещё и его доки, spark, на алгоритмы внутри. Всякие разные презентации можешь найти в гугле и яндексе. За продвинутым иди на https://arxiv.org/ в математику и Computer Science. Ну а чтобы понимать что есть в природе полезного тыц, тыц. В последней ссылке в вики есть табличка, где написано «Машинное обучение и data mining». Там есть кнопочка развернуть по разным пунктам. Вот про всё из того что там есть надо знать. Отправной точкой может быть сама википедия. К изучению обязательно https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/262155/
Исходная версия peregrine, :
Ну с ссылками всё плохо. Есть хабр, там в наличии простая информация для чайников с небольшой задержкой в 1-3 года, но уже разжеванная, посмотри на хадуп ещё и его доки, spark, на алгоритмы внутри. Всякие разные презентации можешь найти в гугле и яндексе. За продвинутым иди на https://arxiv.org/ математику и Computer Science. Ну а чтобы понимать что есть в природе полезного тыц, тыц. В последней ссылке в вики есть табличка, где написано «Машинное обучение и data mining». Там есть кнопочка развернуть по разным пунктам. Вот про всё из того что там есть надо знать. Отправной точкой может быть сама википедия. К изучению обязательно https://habr.com/ru/company/iticapital/blog/262155/