LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление shkolnick-kun, (текущая версия) :

LTV-модели - это что?

Linear Time Variant

А этого хватает, чтобы Р (которая живет сама, при неизменных х) не автоколебалась до переполнения double ?

P растёт, когда делают P = FPF’ + Q на этапе прогноза.

На этапе коррекции собственные значения P обычно падают (если правильно выбрана процидурка обновления).

Как правило, проблемы возникают при «обнулении» собственных значений P, в этом случае обнуляется коэффициент усиления, и фильтр перестает реагировать на измерения, на выход идет «чистая» модель.

Подробности

Исправление shkolnick-kun, :

LTV-модели - это что?

Linear Time Variant

А этого хватает, чтобы Р (которая живет сама, при неизменных х) не автоколебалась до переполнения double ?

P растёт, когда делают P = FPF’ + Q на этапе прогноза.

На этапе коррекции собственные значения P обычно падают (если правильно выбрана процидурка обновления).

Как правило, проблемы возникают при «обнулении» собственных значений P, в этом случае обнуляется коэффициент усиления, и фильтр перестает реагировать на измерения, на выход идет «чистая» модель.

Исправление shkolnick-kun, :

LTV-модели - это что?

Linear Time Variant

А этого хватает, чтобы Р (которая живет сама, при неизменных х) не автоколебалась до переполнения double ?

P растёт, когда делают P = FPF’ + Q на этапе прогноза.

На этапе коррекции собственные значения P обычно падают (если правильно выбрана процидурка обновления).

Как правило, проблемы возникают при «обнулении» собственных значений P, в этом случае обнуляется коэффициент усиления и фильтр перестает реагировать на измерения, на выход идет «чистая» модель.

Исходная версия shkolnick-kun, :

LTV-модели - это что? Linear Time Variant

А этого хватает, чтобы Р (которая живет сама, при неизменных х) не автоколебалась до переполнения double ?

P растёт, когда делают P = FPF’ + Q на этапе прогноза.

На этапе коррекции собственные значения P обычно падают (если правильно выбрана процидурка обновления).

Как правило, проблемы возникают при «обнулении» собственных значений P, в этом случае обнуляется коэффициент усиления и фильтр перестает реагировать на измерения, на выход идет «чистая» модель.