История изменений

Ок, то есть я правильно понимаю ситуацию.

Возвращаясь к нашим баранам - если смотреть на это как на практическую задачу которую нужно сделать с минимальнеыми усилиями (чего собстуенно ТС и хотел), то нейросеть ненужна. Нужно осмысленно брать подходящий фильтр (если знаешь теорию) или подбирать фильтр методом научного тыка (если не знаешь теорию). Времени и сил на это уйдет в любом случае гораздо меньше чем на обучение нейросети. И что бы делать такой вывод не обязательно быть специалистом по нейросетям/сигнальной обработке - достаточно иметь минимальные представления о том как все это работает.

Все задачи услоно можно разбить на три класса:

1. там где нейросети не применимы/не оправданы. Например задачи прямого численного моделирования - нужно посчитать обтекание крыла самолета, сетка 10^9 точек. Ну или задача ТС.

2. Там где можно выбирать между нейросетью или каким то другим методом. Например посчитать число рыб по фото мелкого залива сделанного с беспилотника/самолета. Или задача ОБРАБОТКИ данных численного/натурного эксперимента - есть набор входных параметров, есть какие то признаки у результата, надо научится предсказывать какие признаки будут у того или иного набора. Такие штуки могут быть полезны в смысле понимания куда надо копать/развиваться, но эксперимент/полномаштабное моделирование они не заменяют а только дополняют. Хороший специалист своей межушной нейросетью сделает все то же самое.

3. Там где нейросети предпочтительны или вообще не имеют конкурентов. Например всякие распознавания сложных образов или рисование картинки по текстовому запросу юзера.

Но нужно иметь минимальную компетенцию что бы понимать где какой инструмент юзать. А то многие датасатанисты (вроде ox55ff) как тот столяр у которого из инструмента только молоток и он ничем другим пользоваться не умеет, да и молоток держит не за тот конец…

Почему оно так сложилось второй вопрос, ИМНО виновато бурное развитие, что приводит к нехватке кадров, большому финансированию и флеру таинственности и загадочности. Я так в свое время научного руководителя выбирал - клюнул на то что он занимается синергетикой. Это была тогда очень модная тема и казалось ужжжасно круто (ничего непонятно но очень интересно)! В итоге, с его подачи, я занимаюсь совершенно другими, гораздо более интересными вещами. А что такое синергетика ознакомился ка то походу - ну да, местами она полезна;-)

Ок, то есть я правильно понимаю ситуацию.

Возвращаясь к нашим баранам - если смотреть на это как на практическую задачу которую нужно сделать с минимальнеыми усилиями (чего собстуенно ТС и хотел), то нейросеть ненужна. Нужно осмысленно брать подходящий фильтр (если знаешь теорию) или подбирать фильтр методом научного тыка (если не знаешь теорию). Времени и сил на это уйдет в любом случае гораздо меньше чем на обучение нейросети. И что бы делать такой вывод не обязательно быть специалистом по нейросетям/сигнальной обработке - достаточно иметь минимальные представления о том как все это работает.

Все задачи услоно можно разбить на три класса:

1. там где нейросети не применимы/не оправданы. Например задачи прямого численного моделирования - нужно посчитать обтекание крыла самолета, сетка 10^9 точек. Ну или задача ТС.

2. Там где можно выбирать между нейросетью или каким то другим методом. Например посчитать число рыб по фото мелкого залива сделанного с беспилотника/самолета.

3. Там где нейросети предпочтительны или вообще не имеют конкурентов. Например всякие распознавания сложных образов или рисование картинки по текстовому запросу юзера.

Но нужно иметь минимальную компетенцию что бы понимать где какой инструмент юзать. А то многие датасатанисты (вроде ox55ff) как тот столяр у которого из инструмента только молоток и он ничем другим пользоваться не умеет, да и молоток держит не за тот конец…

Почему оно так сложилось второй вопрос, ИМНО виновато бурное развитие, что приводит к нехватке кадров, большому финансированию и флеру таинственности и загадочности. Я так в свое время научного руководителя выбирал - клюнул на то что он занимается синергетикой. Это была тогда очень модная тема и казалось ужжжасно круто (ничего непонятно но очень интересно)! В итоге, с его подачи, я занимаюсь совершенно другими, гораздо более интересными вещами. А что такое синергетика ознакомился ка то походу - ну да, местами она полезна;-)