История изменений

1. Python 2 давно умер.

2. Для ML сейчас актуальная стабилка это 3.9.

3. В репозитории уже указан готовый docker образ и как его стартовать через docker run с доступом к гпушке.

4. К работающему контейнеру уже легко подключиться через терминал или IDE (у того же VS Code встроенный jupyter фронтенд).

Можно расширить образ дополнительными зависимостями вроде жупитера, и просто пробросить в хост портом. Замаунтить локальную папку для общих файлов. Проще конечно поставить в отдельный virtualenv пакет с сайта торча с готовым Rocm, если версия питона позволяет (конда не совсем удобно, ибо у них свои репозитории), но что-то инструкции на самом сайте AMD через докер…

1. Python 2 давно умер.

2. Для ML сейчас актуальная стабилка это 3.9.

3. В репозитории уже указан готовый docker образ и как его стартовать через docker run с доступом к гпушке.

4. К работающему контейнеру уже легко подключиться через терминал или IDE.

Можно расширить образ дополнительными зависимостями вроде жупитера, и просто пробросить в хост портом. Замаунтить локальную папку для общих файлов. Проще конечно поставить в отдельный virtualenv пакет с сайта торча с готовым Rocm, если версия питона позволяет, но что-то инструкции на самом сайте AMD через докер…