Исправление Obezyan, (текущая версия) :
На эту тему есть популярный ролик - просвещайтесь!
О чем просвещаться? Я в курсе про M1076ES, а также про то почему он не взлетел.
Они аппаратно прошили полносвязнную DNN сеть в которой можно менять только веса. Другие типы сети там развернуть невозможно, как я и писал, тот же seq2seq или transformers работать на них не будет.
Т.е. YOLOv3, ResNet-18 или Body25 он потянет, что-то более серьезное - нет. Этот чип позволяет использовать до 80 миллионов параметров. Тот же YOLOv3 в базе работает с разрешением 416×416 пикселей и имеет около 65 миллионов параметров.
1920x1080 никак не умещается в 80 миллионов. Какой бы он там аналоговый не был.
То что показано в ролике это OpenPose Body25 - сеть распознающая человеческую позу, но не человека. Машите ветками и она будет распознавать их как руки. Ей уже лет 7 если не ошибаюсь, если не больше.
Они попытались сделать более простой аналог китайских Hailo-15 которые могут переваривать видео в 4К, но там и обвязка и выделение тепла больше.
Исходная версия Obezyan, :
На эту тему есть популярный ролик - просвещайтесь!
О чем просвещаться? Я в курсе про M1076ES, а также про то почему он не взлетел.
Они аппаратно прошили полносвязнную DNN сеть в которой можно менять только веса. Другие типы сети там развернуть невозможно, как я и писал, тот же seq2seq или transformers работать на них не будет.
Т.е. YOLOv3, ResNet-18 или Body25 он потянет, что-то более серьезное - нет. Этот чип позволяет использовать до 80 миллионов параметров. Тот же YOLOv3 в базе работает с разрешением 416×416 пикселей и имеет около 65 миллионов параметров.
1920x1080 никак не умещается в 80 миллионов. Какой бы он там аналоговый не был.
То что показано в ролике это OpenPose Body25 - сеть распознающая человеческую позу, но не человека. Машите ветками и она будет распознавать их как руки. Ей уже лет 7 если не ошибаюсь, если не больше.