История изменений
Исправление Obezyan, (текущая версия) :
Сложная задача, которую вы описываете, требует тщательного управления кэшем и обновлением данных. В вашем случае есть несколько возможностей:
Скрытый кэш:
Вы можете создать дополнительный кэш для каждого обновляемого набора данных. Это будет «скрытым» кэшем, который будет использоваться во время обновления данных. Когда обновление завершено, данные из «скрытого» кэша могут быть перенесены в основной кэш, и «скрытый» кэш очищен.
Временная заморозка обновлений:
Вы можете временно «заморозить» обновление группы, пока данные не будут готовы для использования. Это можно сделать, помечая группу как «не активную», и затем только после того, как обновление завершено, активировать группу снова.
Управление TTL и обновлениями:
Вместо того чтобы полностью игнорировать TTL в кэше, вы можете добавить дополнительное поле или метку в записи кэша, которое отслеживает статус обновления. Это позволит вам решить, следует ли учитывать старые данные в кэше или нет.
Параллельное управление обновлениями и поиском:
Используйте синхронизацию для управления параллельностью обновлений и поиском. Это может включать в себя использование семафоров, мьютексов или других механизмов синхронизации, чтобы гарантировать, что обновления не будут выполняться одновременно для одной и той же группы.
Использование консистентного кэша:
Консистентный кэш может помочь вам обеспечить, что все клиенты всегда видят одинаковые данные, даже при параллельном обновлении.
Важно учесть, что все эти подходы требуют тщательного тестирования и мониторинга, чтобы убедиться, что они работают корректно и эффективно в реальных условиях использования.
тихо, не палите :)
ответ в таком виде идеально подходит по стилистике к тому как написана тема.
Исходная версия Obezyan, :
Сложная задача, которую вы описываете, требует тщательного управления кэшем и обновлением данных. В вашем случае есть несколько возможностей:
Скрытый кэш:
Вы можете создать дополнительный кэш для каждого обновляемого набора данных. Это будет «скрытым» кэшем, который будет использоваться во время обновления данных. Когда обновление завершено, данные из «скрытого» кэша могут быть перенесены в основной кэш, и «скрытый» кэш очищен.
Временная заморозка обновлений:
Вы можете временно «заморозить» обновление группы, пока данные не будут готовы для использования. Это можно сделать, помечая группу как «не активную», и затем только после того, как обновление завершено, активировать группу снова.
Управление TTL и обновлениями:
Вместо того чтобы полностью игнорировать TTL в кэше, вы можете добавить дополнительное поле или метку в записи кэша, которое отслеживает статус обновления. Это позволит вам решить, следует ли учитывать старые данные в кэше или нет.
Параллельное управление обновлениями и поиском:
Используйте синхронизацию для управления параллельностью обновлений и поиском. Это может включать в себя использование семафоров, мьютексов или других механизмов синхронизации, чтобы гарантировать, что обновления не будут выполняться одновременно для одной и той же группы.
Использование консистентного кэша:
Консистентный кэш может помочь вам обеспечить, что все клиенты всегда видят одинаковые данные, даже при параллельном обновлении.
Важно учесть, что все эти подходы требуют тщательного тестирования и мониторинга, чтобы убедиться, что они работают корректно и эффективно в реальных условиях использования.
тихо, не палите :)
ответ в таком виде идеально подходит по стилистике к тому как написана тема.