LINUX.ORG.RU
Форум — Development  

методы сравнения подобия


0

1

Есть некоторая эталонная кривая, например, в виде плотности распределения Гаусса («колокольчик») и несколько экспериментально полученных. Какие существуют методы количественной оценки подобия (схожести) экспериментальных кривых с эталонной ? Сейчас пока использую метод «интегральной относительной ошибки».

★
← glBufferSubData
[c]Вставить символ в файл →
Ответ на: комментарий от post-factum

Я имею дело не с вероятностями и распределениями. Гаусса я привел, как пример формы кривой.

drZlo ★
() автор топика
Ответ на: комментарий от drZlo

А неважно, именно вероятностные оценки и применимы, если сообразишь, как их соотнести с целевой оценочной функцией.

ABW ★★★★★
()

статистические тесты... (ну собсна уже написали), так что плюсую.

invy ★★★★★
()

А это от задачи зависит... корреляционная ф-я, невязка и еще 100500 вариантов. Что надо то получить в итоге? Параметры эталонной кривой?

Если есть доступ к исходной выборке экспериментальных точек по которым строилось распределение, то м.б. проще работать с ними. Для функций распределения - можете смотреть на моменты, вплоть до n-го.

AIv ★★★★★
()

man статистический критерий.

Сотни их.

aedeph_ ★★
()
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.
← glBufferSubData
Development
[c]Вставить символ в файл →