История изменений

Нет, масштабировать изображение это просто его масштабировать, при увеличении его пиксель/тексель ориинальный просто занимает больше пикселей/текселей в увеличенном виде. И всё (по факту это фильтр nearest суть его в том что он просто ничего не делает и передаёт как есть). При уменьшении изображения координаты исходных данных умножаются на ширину/высоту меньшего разрешения и получается выборка со смещением, просто потеря данных короче.

В этот процесс может быть встроена фильтрация определяющая лишь одно каким образом взять цвет с координаты А дабы поместить его в координату Б, при этом neareat значит взять как есть, bilinear выборка нескольких значений рядом с координатой источника и усреднение всех цветов до одного и так далее.

Так что нет, масштабирование это масштабирование, а фильтрация это механизм взятия цвета из источника и координаты А в масштабированный результат с координатой Б. Фильтрация определяет то как будет делаться выборка цвета из источника и не имеет отношения к масштабированию как таковому.

Через билинейку или анизотропную фильтрацию можно перегнать изображение для его сглаживания без изменения его разрешения.

Тут ещё важно то какая это программа и в контексте её делать перевод.

Датаман всё верно сказал.

Нет, масштабировать изображение это просто его масштабировать, при увеличении его пиксель/тексель ориинальный просто занимает больше пикселей/текселей в увеличенном виде. И всё (по факту это фильтр nearest суть его в том что он просто ничего не делает и передаёт как есть). При уменьшении изображения координаты исходных данных умножаются на ширину/высоту меньшего разрешения и получается выборка со смещением, просто потеря данных короче.

В этот процесс может быть встроена фильтрация определяющая лишь одно каким образом взять цвет с координаты А дабы поместить его в координату Б, при этом neareat значит взять как есть, bilinear выборка нескольких значений рядом с координатой источника и усреднение всех цветов до одного и так далее.

Так что нет, масштабирование это масштабирование, а фильтрация это механизм взятия цвета из источника и координаты А в масштабированный результат с координатой Б. Фильтрация определяет то как будет делаться выборка цвета из источника и не имеет отношения к масштабированию как таковому.

Через билинейку или анизотропную фильтрацию можно перегнать изображение для его сглаживания без изменения его разрешения.

Датаман всё верно сказал.

Нет, масштабировать изображение это просто его масштабировать, при увеличении его пиксель/тексель ориинальный просто занимает больше пикселей/текселей в увеличенном виде. И всё (по факту это фильтр nearest суть его в том что он просто ничего не делает и передаёт как есть). При уменьшении изображения координаты исходных данных умножаются на ширину/высоту меньшего разрешения и получается выборка со смещением, просто потеря данных короче.

В этот процесс могут быть встроена фильтрация определяющая лишь одно каким образом взять цвет с координаты А дабы поместить его в координату Б, при этом neareat значит взять как есть, bilinear выборка нескольких значений рядом с координатой источника и усреднение всех цветов до одного и так далее.

Так что нет, масштабирование это масштабирование, а фильтрация это механизм взятия цвета из источника и координаты А в масштабированный результат с координатой Б. Фильтрация определяет то как будет делаться выборка цвета из источника и не имеет отношения к масштабированию как таковому.

Через билинейку или анизотропную фильтрацию можно перегнать изображение для его сглаживания без изменения его разрешения.

Датаман всё верно сказал.

Нет, масштабировать изображение это просто его масштабировать, при увеличении его пиксель/тексель ориинальный просто занимает больше пикселей/текселей в увеличенном виде. И всё. При уменьшении изображения координаты исходных данных умножаются на ширину/высоту меньшего разрешения и получается выборка со смещением, просто потеря данных короче.

В этот процесс могут быть встроена фильтрация определяющая лишь одно каким образом взять цвет с координаты А дабы поместить его в координату Б, при этом neareat значит взять как есть, bilinear выборка нескольких значений рядом с координатой источника и усреднение всех цветов до одного и так далее.

Так что нет, масштабирование это масштабирование, а фильтрация это механизм взятия цвета из источника и координаты А в масштабированный результат с координатой Б. Фильтрация определяет то как будет делаться выборка цвета из источника и не имеет отношения к масштабированию как таковому.

Через билинейку или анизотропную фильтрацию можно перегнать изображение для его сглаживания без изменения его разрешения.

Датаман всё верно сказал.