LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление fehhner, (текущая версия) :

Всем спасибо. Мало ли кому пригодится, оставлю мой скрипт (собранный на коленке), которые свапает каналы в png: 

pip install opencv-python
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
 
def rgb2bgr_filter(image):
# by default, OpenCV uses BGR color scheme    
# split the image into its BGR components
   (B, G, R) = cv2.split(image)
	# merge the channels back together in reverse order and return the image
   return cv2.merge([R, G, B])

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help="path to output image with file extension, e.g. output.png")
args = vars(ap.parse_args())
 
# load the image, apply the reverse RGB filter, and show the
# output image
image = cv2.imread(args["image"])
filtered = rgb2bgr_filter(image)
cv2.imshow("Images", filtered)
cv2.imwrite(args["output"], filtered)
cv2.waitKey(0)
После него можно при конвертации в raw любой утилитой, получается bgr. Ну и в обратном порядке можно.

Исправление fehhner, :

Всем спасибо. Мало ли кому пригодится, оставлю мой скрипт (собранный на коленке), которые свапает каналы в png: 

pip install opencv-python
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
 
def rgb2bgr_filter(image):
# by default, OpenCV uses BGR color scheme    
# split the image into its BGR components
   (B, G, R) = cv2.split(image)
	# merge the channels back together in reverse order and return the image
   return cv2.merge([R, G, B])

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help="path to output image with file extension, e.g. output.png")
args = vars(ap.parse_args())
 
# load the image, apply the max RGB filter, and show the
# output images
image = cv2.imread(args["image"])
filtered = rgb2bgr_filter(image)
cv2.imshow("Images", filtered)
cv2.imwrite(args["output"], filtered)
cv2.waitKey(0)
После него можно при конвертации в raw любой утилитой, получается bgr. Ну и в обратном порядке можно.

Исправление fehhner, :

Всем спасибо. Мало ли кому пригодится, оставлю мой скрипт (собранный на коленке), которые свапает каналы в png: 

pip install opencv-python
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
 
def rgb2bgr_filter(image):
# by default, OpenCV uses BGR color scheme    
# split the image into its BGR components
   (B, G, R) = cv2.split(image)
	# merge the channels back together in reverse order and return the image
   return cv2.merge([R, G, B])

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help="path to output image")
args = vars(ap.parse_args())
 
# load the image, apply the max RGB filter, and show the
# output images
image = cv2.imread(args["image"])
filtered = rgb2bgr_filter(image)
cv2.imshow("Images", filtered)
cv2.imwrite(args["output"], filtered)
cv2.waitKey(0)
После него можно при конвертации в raw любой утилитой, получается bgr. Ну и в обратном порядке можно.

Исправление fehhner, :

Всем спасибо. Мало ли кому пригодится, оставлю мой скрипт, которые свапает каналы в png: 

pip install opencv-python
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
 
def rgb2bgr_filter(image):
# by default, OpenCV uses BGR color scheme    
# split the image into its BGR components
   (B, G, R) = cv2.split(image)
	# merge the channels back together in reverse order and return the image
   return cv2.merge([R, G, B])

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help="path to output image")
args = vars(ap.parse_args())
 
# load the image, apply the max RGB filter, and show the
# output images
image = cv2.imread(args["image"])
filtered = rgb2bgr_filter(image)
cv2.imshow("Images", filtered)
cv2.imwrite(args["output"], filtered)
cv2.waitKey(0)
После него можно при конвертации в raw любой утилитой, получается bgr. Ну и в обратном порядке можно.

Исходная версия fehhner, :

Всем спасибо. Мало ли кому пригодится, оставлю мой скрипт, которые свапает каналы в png: 

pip install opencv-python
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
 
def rgb2bgr_filter(image):
# by default, OpenCV uses BGR color scheme    
# split the image into its BGR components
   (B, G, R) = cv2.split(image)
	# merge the channels back together in reverse order and return the image
   return cv2.merge([R, G, B])

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help="path to output image")
args = vars(ap.parse_args())
 
# load the image, apply the max RGB filter, and show the
# output images
image = cv2.imread(args["image"])
filtered = rgb2bgr_filter(image)
cv2.imshow("Images", filtered)
cv2.imwrite(args["output"], filtered)
cv2.waitKey(0)
После него можно при конвертации в raw любой утилитой, получается bgr.