История изменений

Еще взгляни на метод k ближайших соседей (k-NN, k-nearest neighbors) для оценки плотности. Он с вычислительной точки зрения проще. Сразу советую не ломиться писать программы, а поставь статистический пакет типа R, например, Matlab и т. д. там все это должно быть — и kNN, и KDE. Плюс готовая визуализация. Можно с твоим набором данных поиграться и поглядеть на результаты, отработать алгоритм.

Еще взгляни на метод k ближайших соседей (k-NN, k-nearest neighbors) для оценки плотности. Он с вычислительной точки зрения проще. Сразу советую не ломиться писать программы, а поставь статистический пакет типа R, непример, там все это должно быть — и kNN, и KDE. Плюс готовая визуализация. Можно с твоим набором данных поиграться и поглядеть на результаты, отработать алгоритм.

Еще взгляни на метод k ближайших соседей (k-NN, k-nearest neighbors) для оценки плотности. Он с вычислительной точки зрения проще. Сразу советую не ломиться писать программы, а поставь статистический пакет типа R, непример, там все это должно быть — и kNN, и KDE. Можно с твоим набором данных поиграться и поглядеть на результаты, отработать алгоритм.

Еще взгляни на метод k ближайших соседей (k-NN, k nearest-neighbors) для оценки плотности. Он с вычислительной точки зрения проще. Сразу советую не ломиться писать программы, а поставь статистический пакет типа R, непример, там все это должно быть — и kNN, и KDE. Можно с твоим набором данных поиграться и поглядеть на результаты, отработать алгоритм.