LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление amorpher, (текущая версия) :

Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений. Формула Байеса может быть выведена из основных аксиом теории вероятностей, в частности из условной вероятности. Особенность теоремы Байеса заключается в том, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений, поэтому байесовские оценки стали активно использовать только после революции в компьютерных и сетевых технологиях.

При возникновении теоремы Байеса вероятности, используемые в теореме, подвергались целому ряду вероятностных интерпретаций. В одной из таких интерпретаций говорилось, что вывод формулы напрямую связан с применением особого подхода к статистическому анализу. Если использовать байескую интерпретацию вероятности, то теорема показывает, как личный уровень доверия может кардинально изменить количество наступивших событий. В этом заключаются выводы Байеса, которые стали основополагающими для байесовской статистики. Однако теорема используется не только в байесовском анализе, но и активно применяется для большого ряда других расчетов.

Психологические эксперименты[1] показали, что люди часто неверно оценивают апостериорную вероятность события, поскольку игнорируют его априорную вероятность. Поэтому правильный результат по формуле Байеса может сильно отличаться от интуитивно ожидаемого.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Теорема_Байеса
========================================================================

По теме:

P(A) — вероятность вытащить золотую монету из 3-х сундуков
P(B) - вероятность выбрать сундук с 2 золотыми монетами
P(A|B) - вероятность достать золотую монету из сундука с 2 золотыми монетами
P(B|A) - вероятность того, что был выбран сундук с 2 золотыми монетами из которого достали 1-ю золотую монету (вероятность того, что следующая вытащенная из того же сундука монетка — тоже золотая)

P(A) = 1/2
P(B) = 1/3
P(A|B) = 1
P(B|A) = 1 * 1/3 / 1/2 = 2/3

Исправление amorpher, :

Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений. Формула Байеса может быть выведена из основных аксиом теории вероятностей, в частности из условной вероятности. Особенность теоремы Байеса заключается в том, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений, поэтому байесовские оценки стали активно использовать только после революции в компьютерных и сетевых технологиях.

При возникновении теоремы Байеса вероятности, используемые в теореме, подвергались целому ряду вероятностных интерпретаций. В одной из таких интерпретаций говорилось, что вывод формулы напрямую связан с применением особого подхода к статистическому анализу. Если использовать байескую интерпретацию вероятности, то теорема показывает, как личный уровень доверия может кардинально изменить количество наступивших событий. В этом заключаются выводы Байеса, которые стали основополагающими для байесовской статистики. Однако теорема используется не только в байесовском анализе, но и активно применяется для большого ряда других расчетов.

Психологические эксперименты[1] показали, что люди часто неверно оценивают апостериорную вероятность события, поскольку игнорируют его априорную вероятность. Поэтому правильный результат по формуле Байеса может сильно отличаться от интуитивно ожидаемого.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Теорема_Байеса
========================================================================

По теме:

P(A) — вероятность вытащить золотую монету из 3-х сундуков
P(B) - вероятность выбрать сундук с 2 золотыми монетами
P(A|B) - вероятность достать золотую монету из сундука с 2 золотыми монетами
P(B|A) - вероятность того, что был выбран сундук с 2 золотыми монетами из которого достали 1-ю золотую монету

P(A) = 1/2
P(B) = 1/3
P(A|B) = 1
P(B|A) = 1 * 1/3 / 1/2 = 2/3

Исходная версия amorpher, :

Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно более точно пересчитать вероятность, взяв в расчет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений. Формула Байеса может быть выведена из основных аксиом теории вероятностей, в частности из условной вероятности. Особенность теоремы Байеса заключается в том, что для ее практического применения требуется большое количество расчетов, вычислений, поэтому байесовские оценки стали активно использовать только после революции в компьютерных и сетевых технологиях.

При возникновении теоремы Байеса вероятности, используемые в теореме, подвергались целому ряду вероятностных интерпретаций. В одной из таких интерпретаций говорилось, что вывод формулы напрямую связан с применением особого подхода к статистическому анализу. Если использовать байескую интерпретацию вероятности, то теорема показывает, как личный уровень доверия может кардинально изменить количество наступивших событий. В этом заключаются выводы Байеса, которые стали основополагающими для байесовской статистики. Однако теорема используется не только в байесовском анализе, но и активно применяется для большого ряда других расчетов.

Психологические эксперименты[1] показали, что люди часто неверно оценивают апостериорную вероятность события, поскольку игнорируют его априорную вероятность. Поэтому правильный результат по формуле Байеса может сильно отличаться от интуитивно ожидаемого.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Теорема_Байеса
========================================================================

По теме:

P(A) — вероятность вытащить золотую монету из 3-х сундуков
P(B) - вероятность выбрать сундук с 2 золотыми монетами
P(A|B) - вероятность достать золотую монету из сундука с 2 золотыми монетами
P(B|A) - вероятность того, что был выбран сундук с 2 золотыми монетами во время доставания золотой монеты

P(A) = 1/2
P(B) = 1/3
P(A|B) = 1
P(B|A) = 1 * 1/3 / 1/2 = 2/3