История изменений
Исправление quickquest, (текущая версия) :
Ну про любой способ ты конечно загнул.
Не загибал :), ибо в таком неконкретном виде задачи не видно ограничений на способ, окромя сохранения постоянной составляющей сигнала.
Я бы в такой ситуации предпочел нелинейную обработку.
Тут нужно учитывать 2 соображения:
1. Нелинейность, как правило, необратимо изменяет количество информации в сигнале.
2. Нелинейная обработка более эффективна для шумов с негауссовым спектром мощности.
Из простых нелинейных методов можешь попробовать линейную комбинацию центральных порядковых статистик вариационного ряда (ранговая фильтрация ©). Она позволяет фильтровать импульсные шумы и шумы с «тяжёлыми хвостами» распределения, причём например для изображений полностью сохраняет постоянную составляющую и резкие границы.
Исходная версия quickquest, :
Ну про любой способ ты конечно загнул.
Не загибал :), ибо в таком неконкретном виде задачи не видно ограничений на способ, окромя сохранения постоянной составляющей сигнала.
Я бы в такой ситуации предпочел нелинейную обработку.
Тут нужно учитывать 2 соображения:
1. Нелинейность, как правило, необратимо изменяет количество информации в сигнале.
2. Нелинейная обработка более эффективна для шумов с негауссовым спектром мощности.
Из простых нелинейных методов можешь попробовать линейную комбинацию центральных порядковых статистик вариационного ряда (ранговая фильтрация ©). Она позволяет фильтровать импульсные шумы и шумы с «тяжёлыми хвостами» распределения, причём например для изображений полностью сохраняет постоянную составляющюю и резкие границы.