История изменений

Есть ли какой-то способ заранее предсказать такое расхождение?

Есть раздел интервальной математики, которая может подсказать, насколько велико может быть расхождение в численном методе, потому что компьютер оперирует конечными приближениями чисел, где случаются ошибки округления. Кстати, некоторые методы, которые красиво выглядят на бумаге, ваще на компьютере могут быть некорректными (по Тихонову).

Если на результат влияют сильно (а иногда очень сильно) ошибки в исходных данных, то задача может быть некорректной. Тогда применяют методы регуляризации.

Дисперсия, конечно, важна, и ее часто применяют для анализа чувствительности модели к случайным входным параметрам.

Есть ли какой-то способ заранее предсказать такое расхождение?

Есть раздел интервальной математики, которая может подсказать, насколько велико может быть расхождение в численном методе, потому что компьютер оперирует конечными приближениями чисел, где случаются ошибки округления. Кстати, некоторые методы, которые красиво выглядят на бумаге, ваще на компьютере могут быть некорректными (по Тихонову).

Если на результат влияют сильно (а иногда очень сильно) ошибки в исходных данных, то задача может быть некорректной. Тогда применяют методы регуляризации.

Дисперсия, конечно, важна, но ее чаще применяют для анализа чувствительности модели к случайным входным параметрам.