История изменений
Исправление Evgueni, (текущая версия) :
Не получится. В смысле одного числа не достаточно. Всё сильно зависит от контекста. Если у экспериментального ряда есть неопределённости, то традиционно используется критерий chi^2, но и в этом случае мало чего можно сказать. Можно сказать какая модель лучше описывает наблюдаемое распределение и насколько достоверно такое «лучше». Можно сказать с какой вероятностью модельная зависимость может быть получена из экспериментальной при условии что мы делаем разумное предположение какая неопределённость имеется в экспериментальных данных. Это пожалуй всё.
Итого: если есть разумно оцененные неопределённости (статистические непоределённости — это наименее лёгкая часть процесса), то можно с помощью подгонки экспериментального распределения моделью оценить неопределённости в параметрах модели, но это не избавляет от оценки систематических неопределённостей.
Исправление Evgueni, :
Не получится. В смысле одного числа не достаточно. Всё сильно зависит от контекста. Если у экспериментального ряда есть неопределённости, то традиционно используется критерий chi^2, но и в этом случае мало чего можно сказать. Можно сказать какая модель лучше описывает наблюдаемое распределение и насколько достоверно такое «лучше».
Итого: если есть разумно оцененные неопределённости (статистические непоределённости — это наименее лёгкая часть процесса), то можно с помощью подгонки экспериментального распределения моделью оценить неопределённости в параметрах модели, но это не избавляет от оценки систематических неопределённостей.
Исходная версия Evgueni, :
Не получится. В смысле одного числа не достаточно. Всё сильно зависит от контекста. Если у экспериментального ряда есть неопределённости, то традиционно используется критерий chi^2, но и в этом случае мало чего можно сказать.
Итого: если есть разумно оцененные неопределённости (статистические непоределённости — это наименее лёгкая часть процесса), то можно с помощью подгонки экспериментального распределения моделью оценить неопределённости в параметрах модели, но это не избавляет от оцени систематических неопределённостей.