LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление Ruth, (текущая версия) :

Я не понимаю, о чем ваша ссылка.

Для того, чтобы сравнивать, нужно понимать: объем данных (и объем доступных данных, т.е. тех, по которым фактически идут запросы), количество запросов в секунду (в том числе пиковое), насколько запросы тяжелые, требования к latency (In-Memory Option во всяких Oracle-ах не от избытка свободного времени придумывают).

Далее сравнивать TCO большого монолитного шкафа (вернее, двух — не забываем резервирование) и кластера на commodity hardware. Если поверх этого нужно обеспечивать высокую доступность — это тоже нужно учитывать.

Сразу оговорюсь, что если мы говорим про OLAP — то, что до терабайта — мелкие данные, хоть что-нибудь интересное начинается с десятков терабайт, а на петабайтах уже становится совсем забавнее. Это заслуженное оле деятельности MPP-систем (например, того же упомянутого GreenPlum).

Исправление Ruth, :

Я не понимаю, о чем ваша ссылка.

Для того, чтобы сравнивать, нужно понимать: объем данных (и объем доступных данных, т.е. тех, по которым фактически идут запросы), количество запросов в секунду (в том числе пиковое), насколько запросы тяжелые, требования к latency (In-Memory Option во всяких Oracle-ах не от избытка свободного времени придумывают).

Далее сравнивать TCO большого монолитного шкафа (вернее, двух — не забываем резервирование) и кластера на commodity hardware. Если поверх этого нужно обеспечивать высокую доступность — это тоже нужно учитывать.

Сразу оговорюсь, что если мы говорим про OLAP — то, что до терабайта — мелкие данные, хоть что-нибудь интересное начинается с десятков терабайт, а на петабайтах уже становится совсем забавнее. Это заслуженное оле деятельности MPP-систем.

Исходная версия Ruth, :

Я не понимаю, о чем ваша ссылка.

Для того, чтобы сравнивать, нужно понимать: объем данных (и объем доступных данных, т.е. тех, по которым фактически идут запросы), количество запросов в секунду (в том числе пиковое), насколько запросы тяжелые, требования к latency (In-Memory Option во всяких Oracle-ах не от избытка свободного времени придумывают).

Далее сравнивать TCO большого монолитного шкафа и кластера на commodity hardware.

Сразу оговорюсь, что если мы говорим про OLAP — то, что до терабайта — мелкие данные, хоть что-нибудь интересное начинается с десятков терабайт, а на петабайтах уже становится совсем забавнее. Это заслуженное оле деятельности MPP-систем.