История изменений
Исправление peregrine, (текущая версия) :
Может кто-нибудь подсказать книгу, или же хорошие видео курсы по высш.мату? Может не только высш.мату, но и физике, программированию, алгоритмам.
Студент? За матан не подскажу, там всё сложно на самом деле и нет большой разницы что читать, формулы более-менее одинаковые, разве в российской литературе обозначения другие в некоторых местах и предпочитают разный вид формул. Вообще самое полезное, что обычно не дают в ВУЗ-ах это про математические обозначения. Дело в том, что в сложной литературе ты скорее всего встретишь кучу странных значков и букв, многие из которых несут устоявшуюся смысловую нагрузку, так что начать можно отсюда. (там и классический автор упомянут, думаю он актуален)
Численные методы рекомендую https://www.ozon.ru/context/detail/id/2423374/ (простой вариант, но местами недостаточно глубоко освещается суть того что мы делаем в этой науке). Или, например, https://www.ozon.ru/context/detail/id/18382597/ тут поглубже будет но и побольше. Не обязательно именно это издательство и эта версия книги (её много лет переиздают, правят и дополняют), но вот авторы это те, которых можно читать из русскоязычных.
Физика ХЗ, она меня не шибко интересует мне лекций хватило.
Программирование быстро устаревает, так что читать привязанное к технологиям надо, но только актуальное. Из общих соображений можно почитать условное «Искусство программирования». Кстати, больше программируй и пользуйся инетом и всё будет хорошо. Можешь начинать писать скрипты для программ которыми ты пользуешься, например для XBMC на питоне. Не важно что обосрешься в начале, главное анализировать чего не хватило, где не получилось и неплохо если тебя обосрут в инете, сможешь поглядеть на критику со стороны (правда местами она будет неадекватной, вроде экономии на спичках и холиварной срачик между поклонниками разных подходов/технологий, но даже из такой можно извлечь ряд выводов). В общем не ленись и пиши код, благо пилить много чего надо в опенсорсе. Читай документацию по ЯП и либам которые используешь по необходимости (по ЯП обязательно).
Дискретку Кнут покроет, наверное. Можно Романовского глянуть, как вариант. Спортивное программирование в попу. От него только разучишься писать качественный код, вместо этого научишься быстро быдлокодить алгоритм на велосипедах с квадратными колесами и без седла.
А теперь самое главное (я серьезно) читай на английском много, можешь худлит читать, пиши на английских сайтах, смотри кино на английском. В общем не меньше часа в день. Можешь в транспорте читать, можешь переводить что-то, но практика нужна на постоянной основе. Если выходной/каникулы/болеешь/забил на пары проводи с языком 4-5 часов. От этого будет наибольшая польза в IT, да и в простой математике пригодится, особенно если решишь идти в науку, т.к. даже к диплому будешь писать сейчас аннотацию на английском, не говоря о научной работе если такая будет у тебя когда-то, да и если дальше пойдешь учиться. Я диплом чтобы написать английские работы читал и из них кое-что брал. Соотношение русской и английской литературы было, примерно 6-7 к 4 в пользу английской.
Исправление peregrine, :
Может кто-нибудь подсказать книгу, или же хорошие видео курсы по высш.мату? Может не только высш.мату, но и физике, программированию, алгоритмам.
Студент? За матан не подскажу, там всё сложно на самом деле и нет большой разницы что читать, формулы более-менее одинаковые, разве в российской литературе обозначения другие в некоторых местах и предпочитают разный вид формул. Вообще самое полезное, что обычно не дают в ВУЗ-ах это про математические обозначения. Дело в том, что в сложной литературе ты скорее всего встретишь кучу странных значков и букв, многие из которых несут устоявшуюся смысловую нагрузку, так что начать можно отсюда.
Численные методы рекомендую https://www.ozon.ru/context/detail/id/2423374/ (простой вариант, но местами недостаточно глубоко освещается суть того что мы делаем в этой науке). Или, например, https://www.ozon.ru/context/detail/id/18382597/ тут поглубже будет но и побольше. Не обязательно именно это издательство и эта версия книги (её много лет переиздают, правят и дополняют), но вот авторы это те, которых можно читать из русскоязычных.
Физика ХЗ, она меня не шибко интересует мне лекций хватило.
Программирование быстро устаревает, так что читать привязанное к технологиям надо, но только актуальное. Из общих соображений можно почитать условное «Искусство программирования». Кстати, больше программируй и пользуйся инетом и всё будет хорошо. Можешь начинать писать скрипты для программ которыми ты пользуешься, например для XBMC на питоне. Не важно что обосрешься в начале, главное анализировать чего не хватило, где не получилось и неплохо если тебя обосрут в инете, сможешь поглядеть на критику со стороны (правда местами она будет неадекватной, вроде экономии на спичках и холиварной срачик между поклонниками разных подходов/технологий, но даже из такой можно извлечь ряд выводов). В общем не ленись и пиши код, благо пилить много чего надо в опенсорсе. Читай документацию по ЯП и либам которые используешь по необходимости (по ЯП обязательно).
Дискретку Кнут покроет, наверное. Можно Романовского глянуть, как вариант. Спортивное программирование в попу. От него только разучишься писать качественный код, вместо этого научишься быстро быдлокодить алгоритм на велосипедах с квадратными колесами и без седла.
А теперь самое главное (я серьезно) читай на английском много, можешь худлит читать, пиши на английских сайтах, смотри кино на английском. В общем не меньше часа в день. Можешь в транспорте читать, можешь переводить что-то, но практика нужна на постоянной основе. Если выходной/каникулы/болеешь/забил на пары проводи с языком 4-5 часов. От этого будет наибольшая польза в IT, да и в простой математике пригодится, особенно если решишь идти в науку, т.к. даже к диплому будешь писать сейчас аннотацию на английском, не говоря о научной работе если такая будет у тебя когда-то, да и если дальше пойдешь учиться. Я диплом чтобы написать английские работы читал и из них кое-что брал. Соотношение русской и английской литературы было, примерно 6-7 к 4 в пользу английской.
Исходная версия peregrine, :
Может кто-нибудь подсказать книгу, или же хорошие видео курсы по высш.мату? Может не только высш.мату, но и физике, программированию, алгоритмам.
Студент? За матан не подскажу, там всё сложно на самом деле и нет большой разницы что читать, формулы более-менее одинаковые, разве в российской литературе обозначения другие в некоторых местах и предпочитают разный вид формул. Вообще самое полезное, что обычно не дают в ВУЗ-ах это про математические обозначения. Дело в том, что в сложной литературе ты скорее всего встретишь кучу странных значков и букв, многие из которых несут устоявшуюся смысловую нагрузку, так что начать можно отсюда.
Численные методы рекомендую https://www.ozon.ru/context/detail/id/2423374/ (простой вариант, но местами недостаточно глубоко освещается суть того что мы делаем в этой науке). Или, например, https://www.ozon.ru/context/detail/id/18382597/ тут поглубже будет но и побольше. Не обязательно именно это издательство и эта версия книги (её много лет переиздают, правят и дополняют), но вот авторы это те, которых можно читать из русскоязычных.
Физика ХЗ, она меня не шибко интересует мне лекций хватило.
Программирование быстро устаревает, так что читать привязанное к технологиям надо, но только актуальное. Из общих соображений можно почитать условное «Искусство программирования». Кстати, больше программируй и пользуйся инетом и всё будет хорошо. Можешь начинать писать скрипты для программ которыми ты пользуешься, например для XBMC на питоне. Не важно что обосрешься в начале, главное анализировать чего не хватило, где не получилось и неплохо если тебя обосрут в инете, сможешь поглядеть на критику со стороны (правда местами она будет неадекватной, вроде экономии на спичках и холиварной срачик между поклонниками разных подходов/технологий, но даже из такой можно извлечь ряд выводов). В общем не ленись и пиши код, благо пилить много чего надо в опенсорсе. Читай документацию по ЯП и либам которые используешь по необходимости (по ЯП обязательно).
Дискретку Кнут покроет, наверное. Можно Романовского глянуть, как вариант. Спортивное программирование в попу. От него только разучишься писать качественный код, вместо этого научишься быстро быдлокодить алгоритм на велосипедах с квадратными колесами и без седла.
А теперь самое главное (я серьезно) читай на английском много, можешь худлит читать, пиши на английских сайтах, смотри кино на английском. В общем не меньше часа в день. Можешь в транспорте читать, можешь переводить что-то, но практика нужна на постоянной основе. Если выходной/каникулы/болеешь/забил на пары проводи с языком 4-5 часов. От этого будет наибольшая польза в IT, да и в простой математике пригодится, особенно если решишь идти в науку, т.к. даже к диплому будешь писать сейчас аннотацию на английском, не говоря о научной работе если такая будет у тебя когда-то, да и если дальше пойдешь учиться. Я диплом чтобы написать английские работы читал и из них кое-что брал. Соотношение русской и английской литературы было, примерно 6 к 4 в пользу английской.