LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление peregrine, (текущая версия) :

например pandas/keras/tensorflow/sklearn

Тут почти как в зоопарке веба. Ну если коротко, то pandas для того чтобы работать с csv и вообще таблицами, sklearn для того чтобы потыкать модельки и примерно понять что нам лучше (random forest, регрессия, нейронка) в идеальном случае тут и получаем готовое решение нашей задачи, но всё может быть плохо и надо делать своё решение, тогда берётся keras или tensorflow в зависимости от того, насколько низко надо производить изменения. В худшем случае берётся C++ и пишется своя нейронка (может ты какие-то хитрые нейроны захочешь с очень не тривиальной функцией активации), а может решишь вообще какую-то функцию возбуждения нейрона делать в довесок к тому что есть (свою теорию делать нейросетей).

Исправление peregrine, :

например pandas/keras/tensorflow/sklearn

Тут почти как в зоопарке веба. Ну если коротко, то pandas для того чтобы работать с csv и вообще таблицами, sklearn для того чтобы потыкать модельки и примерно понять что нам лучше (random forest, регрессия, нейронка) в идеальном случае тут и получаем готовое решение нашей задачи, но всё может быть плохо и надо делать своё решение, тогда берётся keras или tensorflow в зависимости от того, насколько низко надо производить изменения. В худшем случае берётся C++ и пишется своя нейронка (может ты какие-то хитрые нейроны захочешь с очень не тривиальной функцией активации), а может решишь вообще функцию возбуждения нейрона делать в довесок к тому что есть.

Исходная версия peregrine, :

например pandas/keras/tensorflow/sklearn

Тут почти как в зоопарке веба. Ну если коротко, то pandas для того чтобы работать с csv и вообще таблицами, sklearn для того чтобы потыкать модельки и примерно понять что нам лучше (random forest, регрессия, нейронка) в идеальном случае тут и получаем готовое решение нашей задачи, но всё может быть плохо и надо делать своё решение, тогда берётся keras или tensorflow в зависимости от того, насколько низко надо производить изменения. В худшем случае берётся C++ и пишется своя нейронка (может ты какие-то хитрые нейроны захочешь с очень не тривиальной функцией активации), а может решишь вообще функцию активации вноситью