История изменений

Вот и есть 2 варианта на чём строить более-менее сложную модель. Питон и jvm. Остальное не юзабельно. Всякие перетаскивания стрелочек в каких-то loginom-ах (отечественная проприетарщина, на самом деле не самая плохая, особенно для обучения базовым алгоритмам и принципам построения моделек) годятся только для тривиальных задачек, так как связка только из pandas-а и scikit-learn-а уже позволяет делать больше меньшими телодвижениями, пожалуй, кроме визуализации, но это решаемо.

Можно даже на дипломах студентов это увидеть, все более-менее сложные задачи решаются именно на питоне или jvm (а казалось бы нет более ленивых созданий чем студенты). Хотя нет, вру, до меня дошел слух что кто-то на ноде что-то интересное делал, но там больше визуализация данных была.

ЗЫ

Tensorflow это нейронки, а нейронки это малый кусочек малый кусочек машинного обучения (пусть и расхайпленный), к которому в принципе относятся все инструменты для классификации и принятия решений на основе данных. На некоторых задачах те же случайные леса, алгоритм которых 100 лет не могут серьёзно улучшить, рвут нейронки как по скорости, так и по точности, как тузик грелку.

Вот и есть 2 варианта на чём строить более-менее сложную модель. Питон и jvm. Остальное не юзабельно. Всякие перетаскивания стрелочек в каких-то loginom-ах (отечественная проприетарщина, на самом деле не самая плохая, особенно для обучения базовым алгоритмам и принципам построения моделек) годятся только для тривиальных задачек, так как связка только из pandas-а и scikit-learn-а уже позволяет делать больше меньшими телодвижениями, пожалуй, кроме визуализации, но это решаемо.

ЗЫ

Tensorflow это нейронки, а нейронки это малый кусочек малый кусочек машинного обучения (пусть и расхайпленный), к которому в принципе относятся все инструменты для классификации и принятия решений на основе данных. На некоторых задачах те же случайные леса, алгоритм которых 100 лет не могут серьёзно улучшить, рвут нейронки как по скорости, так и по точности, как тузик грелку.