История изменений
Исправление peregrine, (текущая версия) :
Не, тут не всё так тривиально как ты хочешь видеть. Представь себе что у тебя есть нейронка, которая распознаёт лица, но не по ключевым точкам которые люди научились находить и выделять в предобработке, а более тупо, по картинке без предобработки и поиска критически важных точек людьми (ну и эвристикой разумеется на реальных данных). И представь себе что каждый сотый человек у тебя с пирсингом на роже, а каждый 500 с татушкой на роже, а ещё может быть клоун в гриме раз в 5000 человек, при этом в обучающую выборку попало 5 клоунов (25 000 фото выборка пускай). Если человек никогда не видел людей с пирсингом или тату или в клоунском гриме, то он без проблем скажет, что на фото человек, а с нейронкой придётся много и долго возиться, подгоняя под неё данные по каким-то более специфичным признакам, хотя человек просто может наложить в голове грим на лицо и понять что у нас тут лицо. А вот нейронка так никогда принципиально сделать не сможет, по крайней мере в том виде, в котором они сейчас есть и применяются, просто потому что не умеет работать с такими сложными абстракциями.
Исходная версия peregrine, :
Не, тут не всё так тривиально как ты хочешь видеть. Представь себе что у тебя есть нейронка, которая распознаёт лица, но не по ключевым точкам которые люди научились находить и выделять в предобработке, а более тупо, по картинке без предобработки и поиска критически важных точек людьми. И представь себе что каждый сотый человек у тебя с пирсингом на роже, а каждый 500 с татушкой на роже, а ещё может быть клоун в гриме раз в 5000 человек, при этом в обучающую выборку попало 5 клоунов (25 000 фото выборка пускай). Если человек никогда не видел людей с пирсингом или тату или в клоунском гриме, то он без проблем скажет, что на фото человек, а с нейронкой придётся много и долго возиться, подгоняя под неё данные по каким-то более специфичным признакам, хотя человек просто может наложить в голове грим на лицо и понять что у нас тут лицо. А вот нейронка так никогда принципиально сделать не сможет, по крайней мере в том виде, в котором они сейчас есть и применяются, просто потому что не умеет работать с такими сложными абстракциями.