LINUX.ORG.RU

История изменений

Исправление the1, (текущая версия) :

Извиняюсь, только что увидел твой пост.

для каких методов коррекции они подходят?

Для любых, каких хочешь. Зависит от задачи. Сейчас как я понял Винера никто не использует, Richardson-Lucy лучше.

Можно ли из них сделать кернель для деконволюции?

Извиняюсь, но вопрос показывает что ты совсем не в теме. Там квиквест давал ссылку, на wiki.technicalvision.ru. Я не люблю вики для технических целей, но там вроде всё это описано.

Если кратко: в координатном пространстве редко когда фильтруют. Фильтруют в фурье пр-ве. MTF – это модуль от фурье от отклика. Точнее модуль вдоль некоторой линии на фурье-плоскости. Именно она (только не модуль, а вся, комплексная, надо будет подумать как она получается) тебе и нужна. Делишь (фурье-образ) картинки на эту МТФ в фурье пространстве, и потом обратно.

Однако. Я повторюсь:

Консьюмерские объективы вообще non-space-invariant. А в специфике ТСа (дефектный угол) и подавно.

В юзер-гайде Берг пишет что МТФ сильно разная для направлений вдоль и поперёк радиуса. И зависит от радиуса. Поэтому для потребительской оптики это всё… мало-применимо, так скажем (для специализированной – безусловно, нужно, и используется). Можно пробовать разбивать на зоны (как предложил квиквест), но на границах зон будут артефакты. Насколько плохие – х.з. Возможно понадобится много зон. И потом как-то сшивать полученные картинки в разных зонах.

Я ещё по здравому смыслу забраковал идею квиквеста. Если бы так делалось для потребительской оптики, оно давно бы было в фотошопах. Примерно как есть коррекция дисторсии и виньетирования. Раз такого нет – значит тебя ждёт не быстрый квест. Поэтому я и написал:

не слушай нас, будет проще переснять 10,000 страниц ;)

PS.

У меня самого опыта здесь нет. Я просто об этом думал в своё время. Но во всём что написал – вполне уверен.

PS2.

Кстати, возможно поэтому Эппл перестали выдавать raw-данные с сенсоров в айфонах (раньше выдавали). Потому что сделали специализированную оптику, которая выглядит размытой (фотографы скажут фи!), но зато действительно space-invariant. А обработку (деконволюцию) делегировали софту. И их фотоаппараты на айфонах рвут всех, потому что там настоящий шарпенинг, а не дурацкий unsharp-mask. Нас (потребителей) возможно ещё ждёт революция в фото, когда до всех дойдёт что глупо требовать от оптики то, что можно легко делегировать софту.

Исходная версия the1, :

Извиняюсь, только что увидел твой пост.

для каких методов коррекции они подходят?

Для любых, каких хочешь. Зависит от задачи. Сейчас как я понял Винера никто не использует, Richardson-Lucy лучше.

Можно ли из них сделать кернель для деконволюции?

Извиняюсь, но вопрос показывает что ты совсем не в теме. Там квиквест давал ссылку, на wiki.technicalvision.ru. Я не люблю вики для технических целей, но там вроде всё это описано.

Если кратко: в координатном пространстве редко когда фильтруют. Фильтруют в фурье пр-ве. MTF – это модуль от фурье от отклика. Точнее модуль вдоль некоторой линии на фурье-плоскости. Именно она (только не модуль, а вся, комплексная, надо будет подумать как она получается) тебе и нужна. Делишь (фурье-образ) картинки на эту МТФ в фурье пространстве, и потом обратно.

Однако. Я повторюсь:

Консьюмерские объективы вообще non-space-invariant. А в специфике ТСа (дефектный угол) и подавно.

В юзер-гайде Берг пишет что МТФ сильно разная для направлений вдоль и поперёк радиуса. И зависит от радиуса. Поэтому для потребительской оптики это всё… мало-применимо, так скажем (для специализированной – безусловно, нужно, и используется). Можно пробовать разбивать на зоны (как предложил квиквест), но на границах зон будут артефакты. Насколько плохие – х.з. Возможно понадобится много зон. И потом как-то сшивать полученные картинки в разных зонах.

Я ещё по здравому смыслу забраковал идею квиквеста. Если бы так делалось для потребительской оптики, оно давно бы было в фотошопах. Примерно как есть коррекция дисторсии и виньетирования. Раз такого нет – значит тебя ждёт не быстрый квест. Поэтому я и написал:

не слушай нас, будет проще переснять 10,000 страниц ;)

PS.

У меня самого опыта здесь нет. Я просто об этом думал в своё время. Но во всём что написал – вполне уверен.