История изменений

Держи на ангельском: https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

Если вкратце, то оно ищет ближайшее слово к твоему заданому. Для этого строится вектор для каждого конкретного слова. Векторы строит уже нейронка во время парсинга интернета и всех библиотек мира. Соотвественно в этот вектор зашивается огромное количество параметров семантики каждого слова. Дальше обычный косинус угла между векторами, когда нужно понять насколько похожи слова. Или насколько они могут находиться рядом друг к другу для построения предложения.

И еще там включен рандом, когда вероятности у слов близкие нейронка рандомом выбирает конкретное слово. Поэтому, иногда может выдавать очень правдоподобный бред.

Держи на ангельском: https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

Если вкратце, то оно ищет ближайшее слово к твоему заданому. Для этого строится вектор для каждого конкретного слова. Векторы строит уже нейронка во время парсинга интернета и всех библиотек мира. Соотвественно в этот вектор зашивается огромное количество параметров семантики каждого слова. Дальше обычный косинус угла между векторами, когда нужно понять насколько похожи слова. Или насколько они могут находиться рядом друг к другу для построения предложения.

И еще там включен рандом, когда вероятности у слов близкие нейронка рандомом выбирает конкретное слово.

Держи на ангельском: https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

Если вкратце, то оно ищет ближайшее слово к твоему заданому. Для этого строится вектор для каждого конкретного слова. Векторы строит уже нейронка во время парсинга интернета и всех библиотек мира. Соотвественно в этот вектор зашивается огромное количество параметров семантики каждого слова. Дальше обычный косинус угла между векторами, когда нужно понять насколько похожи слова. Или насколько они могут находиться рядом друг к другу для построения предложения.