История изменений

Те, что первоначально набрал высоту, практически никак не улучшили свои результаты, а вот во второй группе результаты стали выше, у многих – существенно.

Есть результат статистических исследований на больших группах людей и на совершенно разных тестах: результаты всех тестов коррелируют. Эта статистика лучше всего описывается как влияние одного фактора: g (общий интеллект).

IQ тесты предназначены для оценки g-фактора в популяции людей способности которых варьируются от клинического идиотизма до гениальности. То, что какие-то варианты IQ тестов могут быть неподходящими для точной оценки интеллекта в группах с интеллектом выше среднего известно как минимум с 1947 года («An attempt to test high-grade intelligence» by A.W.Heim).

Так что - да, использование результата одного IQ теста для оценки g может быть не очень точным. Но то, что конкретный инструмент тестирования в каких-то случаях может быть неподходящим никак не отменяет статистику полученную по множеству инструментов.

А если все инструменты показывают в одном направлении, да ещё их результаты коррелируют с результатами полученными не в лабораторных условиях (зарплата, уровень образования, количество бытовых травм и т.п.), то нужно сильно извернуться, чтобы заявить, что что-то не так со всеми инструментами (или слабо разбираться в статистике, как автор «The Mismeasure of Man»).

Другой проф, занимавшийся вопросами тестирования (любого), указывал, что при случайном выборе ответов в тестах с 5ю галочками, примерно 23% ответов будут правильными.

Что-то вы неправильно запомнили. Вероятность получения 5 правильных ответов при случайном выборе из двух вариантов ответа будет 1/2^5 ~= 3%. Вероятность получения одного правильного ответа при случайном выборе из 5 вариантов: 1/5 = 20%.

Те, что первоначально набрал высоту, практически никак не улучшили свои результаты, а вот во второй группе результаты стали выше, у многих – существенно.

Есть результат статистических исследований на больших группах людей и на совершенно разных тестах: результаты всех тестов коррелируют. Эта статистика лучше всего описывается как влияние одного фактора: g (общий интеллект).

IQ тесты предназначены для оценки g-фактора в популяции людей способности которых варьируются от клинического идиотизма до гениальности. То, что какие-то варианты IQ тестов могут быть неподходящими для точной оценки интеллекта в группах с интеллектом выше среднего известно как минимум с 1947 года («An attempt to test high-grade intelligence» by A.W.Heim).

Так что - да, использование результата одного IQ теста для оценки g может быть не очень точным. Но то, что конкретный инструмент тестирования в каких-то случаях может быть неподходящим никак не отменяет статистику полученную по множеству инструментов.

А если все инструменты показывают в одном направлении, да ещё их результаты коррелируют с результатами полученными не в лабораторных условиях (зарплата, уровень образования, количество бытовых травм и т.п.), то нужно сильно извернуться, чтобы заявить, что что-то не так со всеми инструментами (или слабо разбираться в статистике, как автор «The Mismeasure of Man»).

Другой проф, занимавшийся вопросами тестирования (любого), указывал, что при случайном выборе ответов в тестах с 5ю галочками, примерно 23% ответов будут правильными.

Что-то вы неправильно запомнили. Вероятность получения 5 правильных ответов при случайном выборе из двух вариантов ответа будет 1/2^5 ~= 3%. Вероятность получения одного правильного ответа при выборе из 5 вариантов: 1/5 = 20%.

Те, что первоначально набрал высоту, практически никак не улучшили свои результаты, а вот во второй группе результаты стали выше, у многих – существенно.

Есть результат статистических исследований на больших группах людей и на совершенно разных тестах: результаты всех тестов коррелируют. Эта статистика лучше всего описывается как влияние одного фактора: g (общий интеллект).

IQ тесты предназначены для оценки g-фактора в популяции людей способности которых варьируются от клинического идиотизма до гениальности. То, что какие-то варианты IQ тестов могут быть неподходящими для точной оценки интеллекта в группах с интеллектом выше среднего известно с 1947 года («An attempt to test high-grade intelligence» by A.W.Heim).

Так что - да, использование результата одного IQ теста для оценки g может быть не очень точным. Но то, что конкретный инструмент тестирования в каких-то случаях может быть неподходящим никак не отменяет статистику полученную по множеству инструментов.

А если все инструменты показывают в одном направлении, да ещё их результаты коррелируют с результатами полученными не в лабораторных условиях (зарплата, уровень образования, количество бытовых травм и т.п.), то нужно сильно извернуться, чтобы заявить, что что-то не так со всеми инструментами (или слабо разбираться в статистике, как автор «The Mismeasure of Man»).

Другой проф, занимавшийся вопросами тестирования (любого), указывал, что при случайном выборе ответов в тестах с 5ю галочками, примерно 23% ответов будут правильными.

Что-то вы неправильно запомнили. Вероятность получения 5 правильных ответов при случайном выборе из двух вариантов ответа будет 1/2^5 ~= 3%. Вероятность получения одного правильного ответа при выборе из 5 вариантов: 1/5 = 20%.

Те, что первоначально набрал высоту, практически никак не улучшили свои результаты, а вот во второй группе результаты стали выше, у многих – существенно.

Есть результат статистических исследований на больших группах людей и на совершенно разных тестах: результаты всех тестов коррелируют. Эта статистика лучше всего описывается как влияние одного фактора: g (общий интеллект).

IQ тесты предназначены для оценки g-фактора в популяции людей способности которых варьируются от клинического идиотизма до гениальности. То, что какие-то варианты IQ тестов могут быть неподходящими для точной оценки интеллекта в группах с интеллектом выше среднего известно с 1947 года («An attempt to test high-grade intelligence» by A.W.Heim).

Так что - да, использование результата одного IQ теста для оценки g может быть не очень точным. Но то, что конкретный инструмент тестирования в каких-то случаях может быть неподходящим никак не отменяет статистику полученную по множеству инструментов.

А если все инструменты показывают в одном направлении, да ещё их результаты коррелируют с результатами полученными не в лабораторных условиях (зарплата, уровень образования, количество бытовых травм и т.п.), то нужно сильно извернуться, чтобы заявить, что что-то не так со всеми инструментами (или слабо разбираться в статистике, как автор «The Mismeasure of Man»).

Другой проф, занимавшийся вопросами тестирования (любого), указывал, что при случайном выборе ответов в тестах с 5ю галочками, примерно 23% ответов будут правильными.

Что-то вы неправильно запомнили. Вероятность получения 5 правильных ответов при случайном выборе из двух вариантов ответа будет 1/2^5 ~= 3%.

Те, что первоначально набрал высоту, практически никак не улучшили свои результаты, а вот во второй группе результаты стали выше, у многих – существенно.

Есть результат статистических исследований на больших группах людей и на совершенно разных тестах: результаты всех тестов коррелируют. Эта статистика лучше всего описывается как влияние одного фактора: g (общий интеллект).

IQ тесты предназначены для оценки g-фактора в популяции людей способности которых варьируются от клинического идиотизма до гениальности. То, что какие-то варианты IQ тестов могут быть неподходящими для точной оценки интеллекта в группах с интеллектом выше среднего известно с 1947 года («An attempt to test high-grade intelligence» by A.W.Heim).

Так что - да, использование результата одного IQ теста для оценки g может быть не очень точным. Но то, что конкретный инструмент тестирования в каких-то случаях может быть неподходящим никак не отменяет статистику полученную по множеству инструментов.

А если все инструменты показывают в одном направлении, да ещё их результаты коррелируют с результатами полученными не в лабораторных условиях (зарплата, уровень образования, количество бытовых травм и т.п.), то нужно сильно извернуться, чтобы заявить, что что-то не так со всеми инструментами (или слабо разбираться в статистике, как автор «The Mismeasure of Man»).

Другой проф, занимавшийся вопросами тестирования (любого), указывал, что при случайном выборе ответов в тестах с 5ю галочками, примерно 23% ответов будут правильными.

Что-то вы неправильно запомнили. Вероятность получения 5 правильных ответов при случайном выборе из двух вариантов будет 1/2^5 ~= 3%.