История изменений
Исправление KivApple, (текущая версия) :
Скорее всего поиск больше не работает просто с поиском подстрок в тексте страницы в индексе, а там навернута какая-нибудь нейронка. И она обучена выдавать коэффициент релевантности страницы. И результаты сортируются по релеватности. Но нейронки имеют нелинейность. То есть если она выдала 0.99, то информация скорее всего релевантна. А если 0.9, то это погода на Марсе, а не «чуть менее релевантно».
Вот гугловая поисковая нейронка натренирована выдавать что-то адекватное только первые 25 страниц, а дальше она в сортах говна не разбирается.
По моему опыту сейчас в гугле, если не нашёл годноту на 1-2 страницах, быстрее добавить слов в запрос, чем кликать дальше.
Кстати, гугл может дообучать нейронку на кликах по результатам. И до 25 страницы доходят так мало людей, что ему просто недостаточно данных для обучения.
Возникает проблема курицы и яйца.
И да, нейронка там не от хорошей жизни, а потому что простой поиск по подстрокам заабузили сеошники.
Исправление KivApple, :
Скорее всего поиск больше не работает просто с поиском подстрок в тексте страницы в индексе, а там навернута какая-нибудь нейронка. И она обучена выдавать коэффициент релевантности страницы. И результаты сортируются по релеватности. Но нейронки имеют нелинейность. То есть если она выдала 0.99, то информация скорее всего релевантна. А если 0.9, то это погода на Марсе.
Вот гугловая поисковая нейронка натренирована выдавать что-то адекватное только первые 25 страниц, а дальше она в сортах говна не разбирается.
По моему опыту сейчас в гугле, если не нашёл годноту на 1-2 страницах, быстрее добавить слов в запрос, чем кликать дальше.
Кстати, гугл может дообучать нейронку на кликах по результатам. И до 25 страницы доходят так мало людей, что ему просто недостаточно данных для обучения.
Возникает проблема курицы и яйца.
И да, нейронка там не от хорошей жизни, а потому что простой поиск по подстрокам заабузили сеошники.
Исправление KivApple, :
Скорее всего поиск больше не работает просто с поиском подстрок в тексте страницы в индексе, а там навернута какая-нибудь нейронка. И она обучена выдавать коэффициент релевантности страницы. И результаты сортируются по релеватности. Но нейронки имеют нелинейность. То есть если она выдала 0.99, то информация скорее всего релевантна. А если 0.9, то это погода на Марсе.
Вот гугловая поисковая нейронка натренирована выдавать что-то адекватное только первые 25 страниц, а дальше она в сортах говна не разбирается.
По моему опыту сейчас в гугле, если не нашёл годноту на 1-2 страницах, быстрее добавить слов в запрос, чем кликать дальше.
Кстати, гугл может дообучать нейронку на кликах по результатам. И до 25 страницы доходят так мало людей, что ему просто недостаточно данных для обучения.
Возникает проблема курицы и яйца.
Исходная версия KivApple, :
Скорее всего поиск больше не работает просто с поиском подстрок в тексте страницы в индексе, а там навернута какая-нибудь нейронка. И она обучена выдавать коэффициент релевантности страницы. И результаты сортируются по релеватности. Но нейронки имеют нелинейность. То есть если она выдала 0.99, то информация скорее всего релевантна. А если 0.9, то это погода на Марсе.
Вот гугловая поисковая нейронка натренирована выдавать что-то адекватное только первые 25 страниц, а дальше она в сортах говна не разбирается.
По моему опыту сейчас в гугле, если не нашёл годноту на 1-2 страницах, быстрее добавить слов в запрос, чем кликать дальше.
Кстати, гугл может дообучать нейронку на кликах по результатам. И до 25 страницы доходят так мало людей, что ему просто недостаточно данных для обучения.