История изменений

А в чем принципиальная разница срут ли в эти ваши интернеты нейросетки работающие на кремниевой основе или на биологической?

У нейросетов на биологической основе значительно больше входящих данных из окружающего мира (органы чувств и возможность передвигаться в пространстве). Они позволяют генерировать что-то новое — то, чего в интернете раньше не было ни в каком виде, а теперь появилось. Проблема здесь именно в том, что если GPT обучена на ограниченном объёме данных, попавших в информационное пространство «извне», а затем продолжается обучение лишь на основе данных «внутри», без поступления чего-либо нового, эффективность этого самого обучения снижается.

Утрированно, возьмём гипертрофированную ситуацию: человеки полностью перестали писать что-то в сеть, теперь пишут только нейросетки (так не будет, но так проще понять проблему). Потом Маск таки отправил людей на Марс. И вот эти марсонавты расскажут, что они ощущали при полёте, каково им живётся теперь в колонии на Марсе, чем там, в конце концов, пахнет. Нейросетка этого не скажет без людей. И вот так же с любой новой информацией. Да, в реальности люди никогда не перестанут новую инфу из реального мира в сеть приносить. Но озвучиваемая проблема состоит в том, что по объёмам такая инфа будет теряться на фоне в тысячи или миллионы раз бóльших объёмах, генерируемых самими нейросетками. Я, впрочем, не утверждаю, что эта проблема совсем нерешаемая, или нет путей обхода.

В западной корпоративной культуре есть даже такой способ решения проблем когда собирается совещание и все сидят придумывают способы решения,даже бредовые. А потом среди «нагенерированного» ищут те крупицы золота которые там вполне нередко бывают и успешно находятся. Так вот нейросетка в компе способна не только идей на заданную тему нагенерировать быстрее чем человеки,но уже и с некоторой степенью точности их проанализировать отбросив самые бредовые.

Да, тут всё верно. Для брейнсторминга нейросетки подходят отлично.

Она возникает и в мире биологических нейросеток,но как показывает история человечества - фатальной не является.

Фатальной не является, но к значительной стагнации и прочим серьёзным проблемам может приводить. Здесь так же — никто не говорит, что нейросетки (или даже конкретно LLN) из-за это прекратят своё существование.

А в чем принципиальная разница срут ли в эти ваши интернеты нейросетки работающие на кремниевой основе или на биологической?

У нейросетов на биологической основе значительно больше входящих данных из окружающего мира (органы чувств и возможность передвигаться в пространстве). Они позволяют генерировать что-то новое — то, чего в интернете раньше не было ни в каком виде, а теперь появилось. Проблема здесь именно в том, что если GPT обучена на ограниченном объёме данных, попавших в информационное пространство «извне», а затем продолжается обучение лишь на основе данных «внутри», без поступления чего-либо нового, эффективность этого самого обучения снижается.

Утрированно, возьмём гипертрофированную ситуацию: человеки полностью перестали писать что-то в сеть, теперь пишут только нейросетки (так не будет, но так проще понять проблему). Потом Маск таки отправил людей на Марс. И вот эти марсонавты расскажут, что они ощущали при полёте, каково им живётся теперь в колонии на Марсе, чем там, в конце концов, пахнет. Нейросетка этого не скажет без людей. И вот так же с любой новой информацией. Да, в реальности люди никогда не перестанут новую инфу из реального мира в сеть приносить. Но озвучиваемая проблема состоит в том, что по объёмам такая инфа будет теряться на фоне в тысячи или миллионы раз бóльших объёмах, генерируемых самими нейросетками. Я, впрочем, не утверждаю, что эта проблема совсем нерешаемая, или нет путей обхода.

В западной корпоративной культуре есть даже такой способ решения проблем когда собирается совещание и все сидят придумывают способы решения,даже бредовые. А потом среди «нагенерированного» ищут те крупицы золота которые там вполне нередко бывают и успешно находятся. Так вот нейросетка в компе способна не только идей на заданную тему нагенерировать быстрее чем человеки,но уже и с некоторой степенью точности их проанализировать отбросив самые бредовые.

Да, тут всё верно. Для брейнсторминга нейросетки подходят отлично.

Она возникает и в мире биологических нейросеток,но как показывает история человечества - фатальной не является.

Фатальной не является, но к значительной стагнации и прочим серьёзным проблема может приводить. Здесь так же — никто не говорит, что нейросетки (или даже конкретно LLN) из-за это прекратят своё существование.

А в чем принципиальная разница срут ли в эти ваши интернеты нейросетки работающие на кремниевой основе или на биологической?

У нейросетов на биологической основе значительно больше входящих данных из окружающего мира (органы чувств и возможность передвигаться в пространстве). Они позволяют генерировать что-то новое — то, чего в интернете раньше не было ни в каком виде, а теперь появилось. Проблема здесь именно в том, что если GPT обучена на ограниченном объёме данных, попавших в информационное пространство «извне», а затем продолжается обучение лишь на основе данных «внутри», без поступления чего-либо нового, эффективность этого самого обучения снижается.

Утрированно, возьмём гипертрофированную ситуацию: человеки полностью перестали писать что-то в сеть, теперь пишут только нейросетки (так не будет, но так проще понять проблему). Потом Маск таки отправил людей на Марс. И вот эти марсонавты расскажут, что они ощущали при полёте, каково им живётся теперь в колонии на Марсе, чем там, в конце концов, пахнет. Нейросетка этого не скажет без людей. И вот так же с любой новой информацией. Да, в реальности люди никогда не перестанут новую инфу из реального мира в сеть приносить. Но озвучиваемая проблема состоит в том, что по объёмам такая инфа будет теряться на фоне в тысячи или миллионы раз бóльших объёмах, генерируемых самими нейросетками. Я, впрочем, не утверждаю, что эта проблема совсем нерешаемая, или нет путей обхода.

В западной корпоративной культуре есть даже такой способ решения проблем когда собирается совещание и все сидят придумывают способы решения,даже бредовые. А потом среди «нагенерированного» ищут те крупицы золота которые там вполне нередко бывают и успешно находятся. Так вот нейросетка в компе способна не только идей на заданную тему нагенерировать быстрее чем человеки,но уже и с некоторой степенью точности их проанализировать отбросив самые бредовые.

Да, тут всё верно. Для брейнсторминга нейросетки подходят отлично.

Она возникает и в мире биологических нейросеток,но как показывает история человечества - фатальной не является.

Фатальной не является, но к значительной стагнации и прочим серьёзным проблема может приводить. Здесь также — никто не говорит, что нейросетки (или даже конкретно LLN) из-за это прекратят своё существование.