История изменений

data mining в том или ином виде - сегодня решает многие задачи и внедрён уже повсеместно. Начиная со всяких там финансовых бирж, вплоть до твоих покупок в магазине по скидочной карте.

И при этом отбирает работу у гуманитарно-ориентированных аналитиков. Сейчас вот то, что ты описываешь – делают программисты и дата-scientists. И чтобы заниматься data mining – нужно техническое degree во многих цивилизованных странах. Что делать то тогда? Технические data-scientists не могут делать адекватную интерпретацию. Нужен социолог/психолог. А их не берут как раз, потому что у них CS degree.

Я не критикую то, что пишешь. Я просто размышляю. Вот с data mining и вообще deep learning во всех науках происходит какой-то расколбас.

Проще тогда кодить на PHP :) Какая разница, если сегодня кодинг на Python дорого оплачивается именно сегодня, а завтра – наоборот - PHP больше будет. И потом по всяким мониторингам наблюдается устойчивость оплаты за PHP.

data mining в том или ином виде - сегодня решает многие задачи и внедрён уже повсеместно. Начиная со всяких там финансовых бирж, вплоть до твоих покупок в магазине по скидочной карте.

И при этом отбирает работу у гуманитарно-ориентированных аналитиков. Сейчас вот то, что ты описываешь – делают программисты и дата-scientists. И чтобы заниматься data mining – нужно техническое degree во многих цивилизованных странах. Что делать то тогда? Технические data-scientists не могут делать адекватную интерпретацию. Нужен социолог/психолог. А их не берут как раз, потому что у них CS degree.

Я не критикую то, что пишешь. Я просто размышляю. Вот с data mining и вообще deep learning во всех науках происходит какой-то расколбас.

Проще тогда кодить на PHP :)