История изменений

Для того, чтобы обучение было более полным и наглядным, я установил все три сервиса стека ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Для этого я добавил соответствующие сервисы в манифест docker-compose.yml, взятый из предыдущих работ этого модуля. Причём, развёртывал я это на относительно слабой виртуальной машине с объёмом RAM всего 1.5GB, запущенной на рабочей станции с 4GB RAM, включая и память виртуалки. :) ELK стартанул с потреблением примерно 1.5GB RAM на почти пустой виртуалке, где было изначально занято всего 75Mb памяти по сути только под сервис Docker, ядро Linux и самый минимум сервисов типа SSH. После загрузки демо данных в Elasticsearch потребление RAM выросло в 2 раза до 3GB, при этом половина ELK была перемещена в SWAP, что можно увидеть на скриншоте: . Любопытно, что LA оказался терпимым (всего на 1-2 единицы выше предельной нормы для четырёх ядер и то, скорее всего, из-за тяжелого браузера с плагинами) даже на таком относительно слабом оборудовании с процессором Core2 Quad + 4GB RAM (Devuan Linux + ZFS + Trinity DE + KVM виртуалка): 

Для того, чтобы обучение было более полным и наглядным, я установил все три сервиса стека ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Для этого я добавил соответствующие сервисы в манифест docker-compose.yml, взятый из предыдущих работ этого модуля. Причём, развёртывал я это на относительно слабой виртуальной машине с объёмом RAM всего 1.5GB, запущенной на рабочей станции с 4GB RAM, включая и память виртуалки. :) ELK стартанул с потреблением примерно 1.5GB RAM на почти пустой виртуалке, где было изначально занято всего 75Mb памяти по сути только под сервис Docker, ядро Linux и самый минимум сервисов типа SSH. После загрузки демо данных в Elasticsearch потребление RAM выросло в 2 раза до 3GB, при этом половина ELK была перемещена в SWAP, что можно увидеть на скриншоте: . Любопытно, что LA оказался терпимым (всего на 1-2 единицы выше предельной нормы для четырёх ядер и то, скорее всего, из-за тяжелого браузера с плагинами) даже на таком относительно слабом оборудовании с процессором Core2 Quad + 4GB RAM (Devuan Linux + ZFS + Trinity DE + KVM виртуалка): 

Для того, чтобы обучение было более полным и наглядным, я установил все три сервиса стека ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Для этого я добавил соответствующие сервисы в манифест docker-compose.yml, взятый из предыдущих работ этого модуля. Причём, развёртывал я это на относительно слабой виртуальной машине с объёмом RAM всего 1.5GB, запущенной на рабочей станции с 4GB RAM, включая и память виртуалки. :) ELK стартанул с потреблением примерно 1.5GB RAM на почти пустой виртуалке, где было изначально занято всего 75Mb памяти по сути только под сервис Docker, ядро Linux и самый минимум сервисов типа SSH. После загрузки демо данных в Elasticsearch потребление RAM выросло в 2 раза до 3GB, при этом половина ELK была перемещена в SWAP, что можно увидеть на скриншоте: . Любопытно, что LA оказался терпимым (всего на 1-2 единицы выше предельной нормы для четырёх ядер и то, скорее всего, из-за тяжелого браузера с плагинами) даже на таком относительно слабом оборудовании с процессором Core2 Quad + 4GB RAM (Devuan Linux + ZFS + Trinity DE + KVM виртуалка): 

Для того, чтобы обучение было более полным и наглядным, я установил все три сервиса стека ELK: Elasticsearch, Logstash и Kibana. Для этого я добавил соответствующие сервисы в манифест docker-compose.yml, взятый из предыдущих работ этого модуля. Причём, развёртывал я это на относительно слабой виртуальной машине с объёмом RAM всего 1.5GB, запущенной на рабочей станции с 4GB RAM, включая и память виртуалки. :) ELK стартанул с потреблением примерно 1.5GB RAM на почти пустой виртуалке, где было изначально занято всего 75Mb памяти по сути только под сервис Docker, ядро Linux и самый минимум сервисов типа SSH. После загрузки демо данных в Elasticsearch потребление RAM выросло в 2 раза до 3GB, при этом половина ELK была перемещена в SWAP, что можно увидеть на скриншоте: . Любопытно, что LA оказался терпимым (всего на 1-2 единицы выше предельной нормы для четырёх ядер и то, скорее всего, из-за тяжелого браузера с плагинами) даже на таком относительно слабом оборудовании с процессором Core2 Quad + 4GB RAM (Devuan Linux + ZFS + Trinity DE + KVM виртуалка):