LINUX.ORG.RU
ФорумAdmin

Апгрейд офисной техники - стоит ли внедрять VDI

 


0

3

Дано - небольшая IT-фирма, офис ±4 человека. Вся техника до 2013 года выпуска, что начинает сказываться. Роли следующие:

Фронтенд (верстка, жс) - сейчас сидит за MacMini late 2012, MacOS - вынужденная мера из-за отладки интерфейсов в safari. Основной инструмент - webstorm.

2x бекенд разработчики (python) - ПК разной конфигурации i3 и i7, 12-16 Гб памяти. Специфика работы включает периодическую работу с большими наборами данных, оперативка лишней явно не бывает. Инструментарий - pycharm, jupyter.

Техподдержка/аккаунт-менеджер - ПК с windows на i3, попытки пересадить были, но успехом не увенчались.

Основная идея состоит в том, что потребности верстальщика и техподдержки ниже, чем у разработчиков, а у тех, в свою очередь, использование ресурсов тоже эпизодическое. Если стоимость компьютера для разработки по моей оценке составит 25-30 тысяч, то есть ли смысл закупить сервер и виртуализировать рабочие места?

Вопросы собственно следующие:

  1. Целесообразно ли вообще это делать для четырех рабочих мест?
  2. Какие решения есть, какие советуете использовать и сколько они будут стоить?
  3. Можно ли вообще виртуализировать MacOS?
Ответ на: комментарий от anc

Ошибся с late 2012, это mid 2011. В целом в офисных ПК всё устраивает - где надо было поставили SSD, докупали память. Разницу почувствовал, когда по необходимости работал из дома с ryzen 1600X и диском на nvme.

Из практического, чтобы не быть голословным:

  1. Тесты вместо 35 секунд отрабатывают за 15

Из субъективно улучшенного:

  1. Индексация в pycharm проходит незаметно
  2. Общая отзывчивость системы гораздо выше
Spectator
() автор топика
Ответ на: комментарий от Spectator

Разницу почувствовал, когда по необходимости работал из дома с ryzen 1600X и диском на nvme.

Нет предела совершенству. :)

anc ★★★★★
()
Последнее исправление: anc (всего исправлений: 1)
Ответ на: комментарий от Spectator

Кажется, это проблемы pycharm. Я не знаю, у него есть какая-нибудь клиент-серверная архитектура за деньги?
Большие наборы данных чем обрабатываются?
Я бы поставил машину на ryzen 1600 с памятью на всех, чтобы крутить всем данные удалённо и собирать frontend быстро.
Но если вы тот же dask не используете, то, наверно, ryzen и не нужен...

Shadow ★★★★★
()
Последнее исправление: Shadow (всего исправлений: 1)
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.