Сабж достался мне по наследству от предыдущего админа. Пока дошли руки до почты у нашего хостера слетел рейд-массив и они вернули нам полубитые конфиги, которые я теперь по крупицам восстанавливаю. Параллельно закрепляю знания spamassassin-а.
Что хотелось бы узнать:
- `sa-learn dump magic` показывает всю обучательную базу антиспама? Т.е. ham и spam используются и в самообучалке и при подсчёте по Bayes-у?
- Что узнал по обучению spamassassin, так ето то, что ему нужно скармливать письма spam и ham. Всё бы ничего, но у меня axigen, который хранит базу в своём формате и я не знаю, как оттуда вытягивать письма. Интеграция с антиспамом у него есть, но опять же, каким образом axigen даёт антиспаму обратную связь об ошибочно отмеченных письмах?
- На протяжении дня nspam и nham не меняются. Вывод вобще такой:
0.000 0 3 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 592 0 non-token data: nspam
0.000 0 265 0 non-token data: nham
0.000 0 86785 0 non-token data: ntokens
0.000 0 1332872132 0 non-token data: oldest atime
0.000 0 1347017247 0 non-token data: newest atime
0.000 0 0 0 non-token data: last journal sync atime
0.000 0 0 0 non-token data: last expiry atime
0.000 0 0 0 non-token data: last expire atime delta
0.000 0 0 0 non-token data: last expire reduction count
- Судя по содержимому писем, которые выкладывают в интернете, в заголовке письма содержится детальная информация о том, почему письмо определилось, как спам/не спам. У меня же флаг X-SPAM для нормальных писем «Not detected», больше никакой конкретики по оценке спама нет. Так и должно быть или-таки косяк?