Математическое ПО

python-matplotlib python-gnuplot python-numpy python-scipy python-sympy

Октава проще всего + учитывая то, что она сильно косит под матлаб, без литературы и примеров не останешься.

интересует аналитика или численный счёт? для численного счёта и рисования графиков numpy+matplotlib прекрасная связка, если, конечно, не нужно числодробленьем заниматься.

Только gcc, только хардкор!

интересно, есть ли какая ни будь система символьных вычислений, которая работает аналогично luatex'у и встраивается прямо в документ? было бы круто делать все выкладки не отходя от кассы, заодно и ошибок меньше.

Построение графика по точкам, его аппроксимация, расчет погрешностей. По матану что-то подсчитать. Что-то около того. Большего пока не требуется.

ну тогда та связка, что я написал.

Sagemath?

Латех умеет вызывать внешние команды, поэтому можно, скажем, в октаве что-то посчитать и вставить результат. Или график в гнуплоте нарисовать. А еще латех умеет считать. Я у себя в ЖЖшке и на БХ писал, как сделать простые "электронные таблицы" и внутритекстовые вычисления в латехе (сам, кстати, использовал: удобно, когда у тебя по тексту идет куча всяких прикидок-вычислений, а в итоге нужно табличку сводную построить или просто результат огласить: обычно небольшие правки таких вещей чреваты длительными проверками текста, а так все автоматом получается, но, конечно, компилит латех такой документ намного дольше обычного).

А еще есть язык R. Советовать не буду, т.к. знаю о нем лишь понаслышке.

Лабы по математике?

По физике, лол

bc

тогда octave. Я все в нем считаю.

libgsl же.

R http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html — немного про это есть во второй главе.

Подгонка и минимизация — смотри в сторону ROOT http://root.cern.ch Краткое введение можно посмотреть здесь: http://www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis/index.html

Исходники видел?

А что насчет Maxima? Сейчас поставил посмотреть - вроде неплохо. Все просто и понятно.

Нет. А что там?

На компе я только матрицы перемножал. А сейчас уже давно численными методами ничего не считаю.

А что там?

Там такой ужас, будто писал студент, только что осиливший курс численных методов.

Какая тебе разница? Работает же — ну и хрен с ним!

Проблема в том, что некоторые куски там имеют вид пруф-оф-концепт и работают слишком медленно и неоптимально. Ну я-то все равно обычно свои костылики пишу.

Sage. Сам им пользовался всегда, для универской программы выше крыши.

www.linux.org.ru/wiki/en/LOR-FAQ-Scientific

Я использовал для лаб qtiplot. Всё в гуе, интуитивно ясно, есть таблицы(можно пересчитывать типа как в LO calc), построение графиков по точкам, кресты ошибок, фитирование линейное, полиномы, гауссы, можно самому форму выбрать. Говорят, qtiplot - клон проприетарного Origin'a, но его я и не видел никогда.