аналог Си-шных структур в питоне

collections.namedtuple()

Класс. пруф

Точно! Спасибо.

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', 'x y')
pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)

from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1.x-pt2.x)**2 + (pt1.y-pt2.y)**2)

Идеально, лучше не придумать. Надеюсь это быстрое...

Если будет потребность в оптимизации памяти (например, если нужен здоровый массив структур), то можно глянуть в сторону cffi. Можно будет создавать C-шные структуры с тем же легким доступом shit.a.

construct.Container, http://construct.readthedocs.org

construct — если нужно работать с бинарными форматами, а ТС просто хочет легковесную языковую конструкцию. Ну и construct ничерта не легковесно.

class со __slots__, namedtuple такое же pure python решение, емнип

FFI

Если на коленке то

from math import sqrt

class Point:
  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

pt1 = Point(1.0, 5.0)
pt2 = Point(2.5, 1.5)

line_length = sqrt((pt1.x-pt2.x)**2 + (pt1.y-pt2.y)**2)

class Point:
  def __init__(self):
    self.x = 0
    self.y = 0

А так можно? Не хочется инитить сразу... Я просто нуб в питоне, хотя однажды написал довольно сложный скрипт для себя, а теперь вот решил использовать python там где раньше бы взял проприеторастический матлаб.

Если хочешь именно так, то делай как анонимус посоветовал. Это будет намного гибче.

признайся, тебе просто завидно что ты про него не вспомнил :-P

а теперь вот решил использовать python там где раньше бы взял проприеторастический матлаб

Тогда сразу смотри в сторону numpy, simpy и matplotlib.

Нет, конечно. Просто я не буду использовать их кроме как для разбора/генерации бинарных форматов, в первую очередь легаси (потому, что батарейки для остального давно есть. Да, я ненавижу clarion).

Какой наименее громоздкий аналог Си-шных структур для языка Python

В питоне нет нормальных аналогов сишных структур, всё какое-то уг. Самый лёгкий это __slots__, как уже советовали ниже. Все collections тормозные надстройки над стандартными структурами писанные на самом же питоне.

Не специалист в питоне, мб класс shit со статическим открытым полем a?

Тогда сразу смотри в сторону numpy, simpy и matplotlib

О да, я уже на всех парах именно эти штуки и осваиваю. Вот встал вопрос как данные от разных датчиков в одной структуре хранить :) Но теперь уже ответ найден: named tuple.

А, и ещё ipython notebook туда же.

Вот код, не весь - опущена загрузка из файла, всё прекрасно рисуется и причем правильно. Но есть вопросы: 1) объявление linspace 2) информация о типе...

from collections import namedtuple
measure = namedtuple("measure", "acc gyr")

... тут заполняются данные из файла, каждый элемент data - это measure (named tuple с полями acc и gyr)

time = numpy.linspace(0., .02 * len(data), len(data))
ax = numpy.linspace(0., 0., len(data))
ay = numpy.linspace(0., 0., len(data))
az = numpy.linspace(0., 0., len(data))
gx = numpy.linspace(0., 0., len(data))
gy = numpy.linspace(0., 0., len(data))
gz = numpy.linspace(0., 0., len(data))
for i in range(0, len(data)):
    ax[i], ay[i], az[i] = data[i].acc
    gx[i], gy[i], gz[i] = data[i].gyr
plt.figure().canvas.set_window_title("graph")
pylab.subplot(211)
pylab.title("accelerometer")
pylab.plot(time, ax, "-r")
pylab.plot(time, ay, "-g")
pylab.plot(time, az, "-b")

pylab.subplot(212)
pylab.title("gyroscope")
pylab.plot(time, gx, "-r")
pylab.plot(time, gy, "-g")
pylab.plot(time, gz, "-b")
pylab.show()

1) Есть ли способ задать linspace сразу для всех этих переменных. А то не няшно - 6 одинаковых строк...

2) И правильно ли я беру данные из namedtuple? Ведь как только мы выходим из функции например, то мы теряем информацию что data это named tuple и у него есть поля acc и gyr. А как вернуть информацию что это data это measure??? Когда я был в функции загрузки из файла, то я мог присваивать полям значения в m = measure(acc = a, gyr = g):

def parse(file):
    print file
    d = []
    f = file.readlines()
    #print f
    for i in range(0, len(f)):
        f[i] = f[i].rstrip()
        if len(f[i]) != 65: f[i] = ""
    f = filter(None, f)
    for i in range(0, len(f)):
        s = f[i].split()
        a = float(s[3]), float(s[4]), float(s[5])
        g = float(s[0]), float(s[1]), float(s[2])
        m = measure(acc = a, gyr = g)
        d.append(m)
    return d

Есть ли способ задать linspace сразу для всех этих переменных. А то не няшно - 6 одинаковых строк..

не очень красиво, конечно, но

ax,ay,az,gx,gy,gz = [numpy.linspace(0., 0., len(data)) for _ in range(6)]

numpy.linspace(0., 0., len(data))

numpy.zeros(len(data))

numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep=")

И правильно ли я беру данные из namedtuple?

да

Ведь как только мы выходим из функции например, то мы теряем информацию что data это named tuple и у него есть поля acc и gyr.

предрассудки

А как вернуть информацию что это data это measure???

не нужно

for i in range(0, len(f))

тоже самое

for i in range(len(f))

for i,value in enumerate(f)

measure = namedtuple(«measure», «acc gyr»)

sample или measurement, епт.

щас вообще meas назову, я в курсе как *re и *rement по смыслу отличаются ;)

но за sample спасибо

ax,ay,az,gx,gy,gz = [numpy.linspace(0., 0., len(data)) for _ in range(6)]

А по мне так очень даже няяя.

щас вообще meas назову

Даже это будет лучше, чем measure.