Подсчёт прохожих

Можно сделать проще. Есть датчики, я не знаю точно как они называются, возможно объема, короче, которые стоят на турникетах, не совсем такие, но типа того. Вот надо просто поставить такой датчик на вход, и считывать. Чтобы различать вход и выход, можно поставить пару.

Скорее всего фотодиод + излучатель. Это был первый вариант пришедший мне в голову когда я задумался об этой задаче.
Такую приблуду надо либо покупать (и, подозреваю, не особо дёшево, их рынок мал), либо паять самому. К тому-же я подозреваю что его точность и надёжность в моих условиях будет ниже чем у камеры.
В целом это тоже приемлемый вариант, но сейчас я хочу разобраться с другим способом решения задачи.

P.S. только сейчас заметил что в двух словах заголовка я умудрился сделать две ошибки.

датчики которые вы имеете в виду называются линейные извещатели и построить на них двух/трёх лучевую схему подсчёта можно, но видеокамера (даже со встроенной аналитикой) дешевле и точнее.

Можно сделать проще.

А если человек зашёл, потом в помещении взял комод и на верёвочке тянет его за собой. Такой датчик покажет, что зашёл один человек, а вышло два?

А если он патроны везет, там и все 3 могут показать.

Такая штука называется «турникет» :)

По идее слабать такую штуку можно на коленке из комплектухи рублей за 200. Но это не моя парафия.

Софт распознающий видео тоже может допустить такую ошибку (особенно если он написан на коленке). В моём случае это допустимая погрешность.

первый в списке из гугла: http://www.uchet.biz/avtonomnyjj-schjotchik-posetitelejj-SM-sounter.php

Делали давно подобную штуку, только на дешевых китайских датчиках. По цене выходило как бутылка пива.

https://www.youtube.com/watch?v=OWab2_ete7s

В такой постановке костыляется очень просто - вычитание фона + blob detection.

Примеров кода много: http://www.pyimagesearch.com/2015/05/25/basic-motion-detection-and-tracking-w...

Да понятно что есть готовые продукты реализующие это. Но в данный момент меня интересует во-первых вариант с камерой, во-вторых софт для его реализации, а не коробочный продукт.

Понятно что это не бином Ньютона, просто мне зело лениво разбираться с opencv что-бы запилить свой велосипед. Ведь наверняка в дебрях гитхаба есть серийно выпускаемые (под GPL) мопеды (:

считать людей входящих в помещение и выходящих из него

Вахтёр!

именно по этой теме (фиксация людей, отличение от окружающих и т.п.) толстые книги написаны, возьми почитай.

Мне не надо реализовывать алгоритм с нуля, мне не надо обрабатывать произвольные видео, мне даже не надо отличать людей от белочек или особо крупных пингвинов.
Так-что весь геморрой связанный с распознаванием образов и прочими сложными задачами компьютерного зрения меня не касается.