Какой софт вы хотели бы перенести на GPU?

браузерное двигло, конечно же

Никакой? CUDA очень специфический вендорлок. Задач для него очень мало. Тем более таких, которые важны обычному пользователю.

А как же крякалки паролей / всевозможные переборы итп?

амдпроблемы-амдпроблемушки

Они уже на кудях, например. Весь софт, где можно получить профит, уже на кудях. Если там только опенцл, можешь переписать на куди, будет лучше работать на зелёных карточках и с меньшей нагрузкой на центральный процессор.

Я знаю что уже. Там регистрант похоже не вкурсе.

cuda

OpenCL

Все примитивные операции над коллекциями, например, когда в этом есть профит. Ну а вообще это все печально, все эти гпу.

Ты о чем? О вендорлоках?

Эти амуде-фантазии

Да так-то ничего не нужно.

Тем более таких, которые важны обычному пользователю.

Декодирование видео уже давно на GPU.

И о вендорлоках, и о танцах с аллокацией, и о драйверах.

У невидии с этим всем попроще, конечно, и доки адекватные, и точно знаешь, что работает, а что нет. У opencl с этим проблемы, но зато он и на cpu работает, и на gpu.

https://gcc.gnu.org/wiki/OpenACC

Nested parallelism (cf. CUDA dynamic parallelism) is not supported.

Распознавалку тупых тредов на ЛОРе, для тегов, на которые подписываешься.

Оно не на куде, и тот же кувид дёргает тот же пуревидео асик.

Только определенны форматы и профили.

Да и толку? У меня от 10bit 1080p проц еле загружен.

Тем более таких, которые важны обычному пользователю.

Декодирование видео уже давно на GPU.

Со всеми кодеками? С любыми параметрами? Несколько независимых потоков параллельно декодировать может? А кодировать?

Наверняка ответ на большинство - нет :) Так что в том же ffmpeg-е есть над чем поработать на сабжевую тему

Несколько независимых потоков параллельно декодировать может?
нужно обычным пользователям

Ты уже либо трусы, либо крестик.

например, видеоконференция, несколько морд собеседников - несколько видеопотоков, что не так? )

Какой софт вы хотели бы перенести на GPU?

Вот из личного, чем пользуетесь, или что хотели бы написать на cuda?

Так перенести или написать? Или последнее в смысле переписать?

Так на GPU в общем или исключительно на CUDA? Если последнее - то ничего. А так, например, OpenFOAM. И может даже gcc/llvm.

А лучше бы не софт переносить, а эти микро-ядра наконец-то сделать интегральной частью самого CPU и расширить ассемблер (как с появлением AVX), чтобы компилятор распараллеливал хотя бы циклы по большим массивам данных автоматом, а с остальным пользователь уже помогал бы, помечая прагмами и другими спец. конструкциями.

например, видеоконференция, несколько морд собеседников - несколько видеопотоков, что не так? )

Ни разу в жизни такое не нужно было. Какие-то у тебя странные обывательские запросы.

Оно и так уже там... хромиум отжирает израдную долю видеокарты. Игры тормозят, пока хромиум открыт. Отакое от.

вендорлок

opencl есть, но по сути он очень похож на куду (или куда на него). И по сути нужно учитывать особенности того как оно там работает.

OpenCL, у нас тут ресурс free software и всё такое.

амдпроблемы-амдпроблемушки

мимо, амд на основном десктопе не юзаю

Оно и так уже там... хромиум отжирает израдную долю видеокарты. Игры тормозят, пока хромиум открыт. Отакое от.

странно... умвр. Чяднт?

blender в куду умеет, а так неплохо бы научить некоторые фильтры графических редакторов и вьюверы изображений (вместе с библиотеками для открытия графических файлов). Можно архиваторы куде учить, но там специфично, только некоторые форматы есть смысл учить куде, да и место на винтах нынче очень дешевое.

сколько памяти в видяхе? У меня из-за 4k разрешения карточка на пределе работает, хром есть видеопамять неплохо.

Еще один голос за браузер на GPU. Все современные браузеры редкая срань, которая мало того, что жрет память как не в себя, так и тормозит. И не надо мне говорить, что вся отрисовка и так идет через GPU, я говорю о браузере ЦЕЛИКОМ на GPU, на CPU можно только данные с сети подсосать или настройки с винта, и похер если не будет даже эффектов и распоследнего CSS

Да, я понимаю, что ты не это хотел увидеть. Я сам создавал подобные треды и люди в них писали разную хрень, но это реально то, что хотелось бы видеть.

Машину Гарольда Финча

У меня Firefox везде тормозит, а Chromium везде летает. Это лисопроблемы.

Несколько независимых потоков параллельно декодировать может? А кодировать?

Может.

Со всеми кодеками? С любыми параметрами?

С такими предъявами и обычные кодеки отпадают.

Я сам создавал подобные треды и люди в них писали разную хрень

в итоге придумал что-нибудь дельное?

Мое текущее заболевание - видеоредактор, но я не собираюсь в него втыкать поддержку ускорения на GPU, ибо сложно, а по большей степени не нужно

браузере ЦЕЛИКОМ на GPU

И что это даст? GPU не панацея, а узкоспециализированный CPU.

даже кодировать может, там софтварное ограничение в драйвере

Во-первых, только OpenCL. Что бы я хотел?

Скажите, существует ли хоть какой-нибудь видео кодек, который можно сжимать на GPU? Все мы знаем что существуют специализированные SoC в которых есть как аппаратное декодирование так и сжатие. Было бы эффективно и возможно сжимать видео не на CPU а на GPU? Я не в курсе, может алгоритмы сжатия видео по какой-то существенной причине не могут быть эффективно реализованы на GPU.

да и место на винтах нынче очень дешевое

Нынче по сравнению с чем? Если с недавно, то не соглашусь: цены перестали падать и отчасти стали даже расти. Например, wd red 3TB стоил 3 года(!) назад 111+ евро, летом 2014-го 99+, а сейчас 108+. wd red 6TB стоил в августе 2014-го 236+, весной 2015-го уже 274+, а сейчас, более 2 лет(!) спустя 240+. Вот появилась модель 8TB, но с ценой чуть выше в перерасчёте на 1GB. Более полугода прошло, но цена всё та же. Разве что сравнивать со сроками 10+ лет назад, тогда да.

что хотели бы написать на cuda

Это такой тонкий троллинг фанатиков AMD?

Это даст то, что машина не будет тормозить, а быть может и скорость отрисовки будет выше за счет более специализированных юнитов в большем количестве, но скорость тут вторична. Главное - не будет монстра в списках процессов, который все пожирает.

Очень дваждую. Хочу кодек Cinepack на GPU для кодирования/декодирования. Текущая имплементация в ffmpeg жуткое тормозное говно.

Браузер медиаредактор и торрент-клиент

Всяческие числодробилки и визуализаторы для терабайт посчитанных данных. Ну с-но коллеги этим плотно и успешно занимаются;-)

А почему Вы спрашиваете?

Quadro ии FireGL обладают двойной точностью прии работе с плавающей запятой. Эмуляторы туда!

может алгоритмы сжатия видео по какой-то существенной причине не могут быть эффективно реализованы на GPU.

Зависимости по данным и perf/quality trade-off.

Чем сильнее параллелишь нынешние алгоритмы - тем больше теряешь в качестве. На этом погорели многие OpenCL-кодеры в h.264

Вы слабо представляете как работает GPU. Тем более к многопроцессорной модели это вообще никак не относится.

машина не будет тормозить,

Вы не поверите - но будет. Всё так же. Оптимизация в алгоритмах, а не в выносе на доп железо.

Не могут. Там параллелить сложно. Я не супер спец. Гуглите про квантование. Есть реализации на GPU, но у них качество низкое. На самом деле, если не ошибаюсь, лучшее качество при кодировании в один поток, ибо у потока есть доступ ко всему кадру, а не его частям.

Что вы в торренте-то собрались паралелить? Там всё упирается в io.