Python + Redis = redisco жив?

А для чего его использовать? Кэши, очереди какие-нить?

Для очереди лучше какой-нибудь Celery сразу.

Ну, судя по состоянию репы на гитхабе, оно достаточно мертво.

А зачем это нужно?

Ты можешь сериализовать свои данные через pickle и не надо никаких ORM. Впрочем, уверен, джанговские модели тоже легко сериализуются? так что отдельный ORM чисто под редис не нужен.

Ты можешь сериализовать свои данные через pickle

Очень плохая идея, потом добавлять/убирать атрибуты будет проблемно.

Я бы кроме как под кэш редис не использовал. А кэш можно и почистить.

Помимо этого, разве у redisco (или подобных тулзов) есть средства миграции?

Кстати, если сериализовать, например, в json то можно мигрировать при помощи самопальных пионер-скриптов.

Я бы кроме как под кэш редис не использовал. А кэш можно и почистить.

Усложнение деплоя.

Помимо этого, разве у redisco (или подобных тулзов) есть средства миграции?

Убирать существующие поля и добавлять новые с required=False можно. Оно в отличии от пикла не порушит приложение.

Оно в отличии от пикла не порушит приложение.

Если только из-за самой джанги (например, при апдейте из-за DJANGO_VERSION_PICKLE_KEY). Внутри оно работает достаточно просто: https://github.com/django/django/blob/master/django/db/models/base.py#L546

Пиклю вообще пофиг на классы, он (по-дефолту) сериализует/десериализует self.__dict__. Поэтому я не вижу принципиальных отличий от json (кроме того что json править проще если, скажем, надо переименовать что-то, c pickle это гораздо сложнее).

Но я ни в коем случае не пропагандирую pickle, мне он самому не нравится. Сериализация в yaml у меня работала не хуже (в плане скорости даже быстрее, по объёму данных было примерно так же). И да, перешёл на yaml потому что его редактировать проще :).

JFYI

Я щас сериализовал >200k объектов, pyyaml показался жутким тормозом по сравнению с pickle, где-то 100-200 раз медленнее. А yaml.CDumper и CLoader, похоже, могут только простые типы сериализовывать.

А как показывает себя json?

А зачем оно ? есть же https://github.com/RedisLabsModules/rejson

На моих задачах:

import json
def default(o):
    return o.__dict__
%timeit -n 100 -r 10 json.dumps(template, default=default)
# 4.83 ms ± 74 µs per loop (mean ± std. dev. of 10 runs, 100 loops each)



import yaml
%timeit -n 3 -r 10 yaml.dump(template)
#906 ms ± 18.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 10 runs, 3 loops each)
# WTF?? (yaml.CLoader не ковырял)

import pickle
%timeit -n 100 -r 10 pickle.dumps(template)
# 4.33 ms ± 141 µs per loop (mean ± std. dev. of 10 runs, 100 loops each)

У людей похожие результаты: https://stackoverflow.com/questions/27743711/can-i-speedup-yaml.

Это бетка. Мне бы на продакшен, и че-нить прикручивающееся к Django моделям из коробки.