Я плохо понял пост, но посоветую библиотеку requests.

Если вопрос про питон вылез из:

| python -mjson.tool

То тут он вызывается для pretty-вывода в консоль результата курла. Т.е. для фактического post он в этой команде не используется, а только лишь форматирует результат.

Если питон тут нужен для автоматизации - то смотрите requests. С его помощью легко отправлять посты с json-payload.

Python 3.4

Если ненужны кукисы, можно стандартной urllib3 обойтись, там смотри только какая версия у тебя питона, сейчас начал «urllib3» вызывать из под 3.6 - ImportError, такая же история как с reduce похоже

import urllib3
import json


json_data = json.dumps({
    'type': 'page',
    # ...
})

http = urllib3.PoolManager()
url = 'http://localhost:8080/confluence/rest/api/content/'
headers = urllib3.util.make_headers(basic_auth='admin:admin')
headers['Content-Type'] = 'application/json'
r = http.request('POST', url,
                 headers=headers,
                 body=json_data)

print(r.read()) # Do something with response

Напрасно, она наверное самое тормозное что есть в пистоне. Pycurl обмазываешься и всё, быстрее и эфективней работать просто не будет.

Касательно ОП:

нужно сделать все то же самое из python

зачем? Сильно лучше не станет, вполне нормально скармливать скрипту результат из оболочки.

Urllib123 тоже мусор, если хочешь нормально бери curl. И hyper-h2 с компанией тем более.

мне нужно обойти sql dump из wiki бесплатного движка википедии в confluence. размер файла 60мб делать это из оболочки я тупо не умею...