pandas уникальная пара полей

0

1

Как вернуть уникальные пары полей x и y? Например, для датафрейма:

> df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 1, 2], 'y': [2, 1, 3, 2, 1]})
   x  y
0  1  2
1  2  1
2  3  3
3  1  2
4  2  1

результат такой:

[(1, 2), (2,1), (3, 3)]

←	Masm2cpp: сборщик размещает переменную, инициализация и использование до размещения

→

Мимокрокодил. Циклом по индексам и сравниваешь значения под одним индексом. Если совпадают - отбрасываешь.

anonymous
(15.07.21 16:57:33 MSK)

Search: how to use pandas unique to get unique values

vvn_black ★★★★★
(15.07.21 17:01:08 MSK)

Ответ на: комментарий от vvn_black 15.07.21 17:01:08 MSK

> pd.unique(list(zip(df['x'],df['y'])))
array([(1, 2), (2, 1), (3, 3)], dtype=object)

scientistpython
(15.07.21 17:11:06 MSK) автор топика

Ответ на: комментарий от scientistpython 15.07.21 17:11:06 MSK

Это такое спасибо или сейчас не принято быть вежливым?

vvn_black ★★★★★
(15.07.21 17:16:58 MSK)

print(numpy.unique(df.values, axis=0))

anonymous
(15.07.21 17:23:08 MSK)

df.drop_duplicates()

TeopeTuK ★★★★★
(15.07.21 17:29:44 MSK)

Ответ на: комментарий от vvn_black 15.07.21 17:16:58 MSK

Спасибо!!!

scientistpython
(15.07.21 19:32:45 MSK) автор топика

Ответ на: комментарий от TeopeTuK 15.07.21 17:29:44 MSK

Спасибо! Круто! И без лишних телодвижений.

scientistpython
(15.07.21 19:34:26 MSK) автор топика

Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.

←	Masm2cpp: сборщик размещает переменную, инициализация и использование до размещения

→

Похожие темы