Python vs. Jython - кто быстрее ?

jython насколько я понимаю компилится в байт-код для жабамашины и ничем не отличается от родного жабского, а жаба как известно быстрее python

Неа. Он интерпиритует код. Для компиляции нужен jdk, которого у меня нет :)

> Неа. Он интерпиритует код. Для компиляции нужен jdk, которого у меня нет :)

http://www.jython.org/Project/index.html

> Dynamic compilation to Java bytecodes - leads to highest possible performance without sacrificing interactivity.

для компиляции java программ нужен компилятор java (например javac, который входит в jdk), а для выполнения байт-кода (в том числе и с jit компиляцией в машинный код) достаточно и jvm, которая есть и в jre.

С математикой у жабы лучше Вот тесты уже типа сетевых функций, реально большая работа по пересборке файлов и прочее это может сильно нагрузить

На личном примере - 2 программы работающие почти одинаково, в основном имеющие родственный код Java безбожно тормозила за счет того что забила мне процессор а питон работал парралельно делая довольно муторные расчеты (сравнивал 4 изображения) и притом заняв ресурсы буквально на каплю Теперь представьте что было-бы при использовании скрипта питона в интерпритации явы? :)

так что скорее всего тут следующие - в чемто juthon быстрее python а в чемто наоборот

Ну ты и тест придумал. Это ж не язык тестируется, а системные вызовы.

Вот пример иной:

def fib(n):
    if n > 2:
        return fib(n-1) + fib(n-2)
    else:
        return 1

print fib(34)


$ time python fib.py 
5702887

real    0m5.874s
user    0m5.856s
sys     0m0.007s

$ time jython fib.py 
5702887

real    0m8.858s
user    0m8.649s
sys     0m0.132s

А если с psyco, то:

$ time python fib.py 
5702887

real    0m0.249s
user    0m0.238s
sys     0m0.007s

> С математикой у жабы лучше

ну как... а вот если взять тригонометрию...

Ну тригонометрию относительно неплохо... по сравнению с чистым башем :) Итерпритация включает в себя много аспектов... Вот возьте встоенные функци языка и посмотрите где какие быстрее

Хе. Проверил у себя этот тест. Вот результвты :)

$ cat > fib.py
def fib(n):
if n > 2:
return fib(n-1) + fib(n-2)
else:
return 1

print fib(34)

$ time python fib.py
5702887

real 0m6.590s
user 0m6.580s
sys 0m0.000s

$time jython fib.py
5702887

real 0m4.910s
user 0m5.520s
sys 0m0.440s

Тест проводил несколько раз. В качестве результата выбрал среднее (хотя они сильно и не различались).
Какие версии прог у тебя стоят. Какой проц. Интересно почему такая разница ?!?!