многопроцессность в питоне

У тебя специальные уличные функции, которые не импортируются из модуля?

> с готовым map

нереально

например, лямбда. внезапно?

почему нереально? pprocess это и предлагает, но, насколько понял, только для posix-систем, а поддержка винды тоже нужна

Зачем вам лямбды? Нет, правда, зачем? Хочу увидеть пример, когда `lambda' можно использовать, а `def' - нет.

а это не ко мне, это вам в библиотеку, основы читать

Ответ неправильный.

В python у `lambda'-expression на выходе абсолютно такой же объект, как и у `def'-statement. Такие дела.

Про лямбду уже ответили. А преимущество multiprocessing в его изкаробочности, что, мне кажется, с лихвой перекрывает эту шероховатость.

различие в синтаксисе использования. на «выходе» вообще все одинаковое. байт-код

на «выходе» вообще все одинаковое. байт-код

Что за бред? Вы еще про то, что вся информация - набор бит напишите. На выходе как у def, так и у lambda <type 'function'>.

Следующие две записи эквивалентны:

func = lambda something: something

def func(something):
    return something

Сами же понимаете, что глупость сморозили. Что вы пытаетесь тут доказать?

Отвлекаясь от захватывающего обсуждения объектов-функций python, хотелось бы спросить, а какую вы, собственно, проблему решаете? Можете показать кусок кода, который не работает или работает не так, как надо/хочется?

дожили, на лоре люди, не знающие, что такое лямбда.. в игнор, в игнор

Вообще-то shylent один из немногих лоровцев, которые действительно очень хорошо знают питон. Я бы на твоем месте подумал, что тебе все-таки пытались сказать.

>в первом случае у func атрибут func_name будет «<lambda>», а во втором - «func».

Только вот не func_name, а __name__, который даже поменять можно, правда без особой пользы.

А в остальном ты прав.

> Стандартная библиотека multiproccess имеет ограгичения (типа того, что функция для map должна быть импортируемой из модуля)

А это единственное ограничение, из-за которого multiprocess нельзя использовать?

Хм, да, похоже, что func_name и __name__ указывают на одни и те же данные.

Спасибо, что поправили.