google://python product of matrices

http://python.su/forum/viewtopic.php?id=18&p=13

конкретно умножение матриц. Если a и b матрицы, то их умножение даёт матрицу с следующим образом:

print "prepare to the process..."
print "be ready!"
print "start in 10 sec"
import time
for x in range(10):
    print ".",
    time.sleep(1)
print
print "processing matrix..."
c = a * b
print "Done!"

http://docs.scipy.org/doc/

Хм, неужели это так сложно найти?

Гениальный пример! :D

А какую либу подключать чтобы так матрицы перемножать?

А более интересно, как бы корреляционную матрицу построить.

Найти там корреляционную матрицу

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.statistics.html

numpy же

Ой, а здесь тема про octave?

>А какую либу подключать чтобы так матрицы перемножать?

Очевидно же что про Matlab

[Ответы] Вылезай из статистики с питоном.

Используй R и будет тебе счастье.

О пасибо. Но таки мог бы и пример показать:

x,y = [1,4,5,6,4,8], [6,3,4,5,6,4]
numpy.corrcoef([x,y])

Ниасилил я этот R, но пытался да.

Такого не может быть. Основы R участя за пару часов, а дальше доку на нужный пакет и вперёд с песнями.

Заодно на всякий случай, если вдруг еще не понял.

>>> from numpy import *
>>> matrix([[1, 2], [3, 4]]) * matrix([[1], [1]])
matrix([[3],
        [7]])

Да это то я не спорю, основы R я знал, использовал даже в чем-то, очень удобно, что в R-консолине работает автодополнение по Tab и прочие няшки.

Но блин, вечно читать доки на английском и хранить кучу команд в голове не мое, уж больно у меня быстро R из головы вылетает, хочу на чем-то одном кодить и не выеживаться. =)
К стати, поэтому в топике еще прозвучал вопрос про rpy2 - это привязка R к пистону.

Ну, дело твоё, но ты обрекаешь себя на обезьянью работу.

А какую либу подключать чтобы так матрицы перемножать?

уже не помню, нагуглил про это в гугле по тем ключевым словам что я выше привёл.

Используй R и будет тебе счастье.

Ну и что людям всякой фигнёй голову морочить? Какое-то убожество учить ради абстрактных Ъ-благ? Уж лучше Octave посоветовать, если питононенавистник.

всякой фигнёй

Какое-то убожество

Уж лучше Octave

Обоснуй эти три позиции. Можешь начать с доказательства превосходства octave над R для задач мат. статистики.

Не обосновывай. Что-то доказать угодаю невозможно.

К стати. А есть ли что-то эдакого, чтобы найти решение уравнение - а именно максимизировать или минимизировать какую-либо функцию.

Например систему такого рода:

/f(x) --> min
|f2(x) <= 0.5
\x > 0
[\code]

Можно конечно самому написать, но чтобы велосипед не делать.

Добавь к этому сплеш и презентацию в pdf, и продавай как крутую либу, за $89.

зависит от вида функции.

Не обосновывай. Что-то доказать угодаю невозможно.

угодай-неугодай, а я вот с удовольствием послушал бэ

Почитай про условия Каруша-Куна-Таккера (в русской литературе их чаще условиями Куна-Таккера называют). Ну и потом легко воспользуешься средствами из http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html .

Лучше просто сам scipy и R попробуй, чем читать такой бред.

Лучше просто сам scipy и R попробуй, чем читать такой бред.

да scipy то я использую, а вот R в стороне от текущих проектов лежит, даже начинать бесполезно - точно руки не дойдут, вот я и думаю - может кто поделится, раз уж такая пьянка пошла :)

Делюсь. Введение в R и далее по метке «r» в новостях.

спасибо