Поиск одинаковых фрагментов на изображении

https://stackoverflow.com/questions/11541154/checking-images-for-similarity-w...

чо а анализировать спектрограммы (которые одномерный массив по сути), а не их фоточки (которые двумерный массив) не проще?

Я думаю что тебе здесь нужна какаято нейронная сеть иначе утонешь. Без нейронных сетей там все не просто ...

делают и без нейронных сетей. но большинство таких алгоритмов запатентованы и можно попасть на бабло.

Я в курсе. Просто если человека смущает «man libpng» то скорее всего он их просто не сможет. Все они всетаки предполагают хоть какоето использование мозга ...

и даже не «какое-то», а довольно активное. в таких алгоритмах много математики и даже готовыми библиотеками пользоваться - не совсем тривиальная задача.

нет-нет. тут нужно машинное обучение через хадуп

я конечно мало понимаю в этом, но: звук же разбит на семплы, я так понимаю это и есть с «частота дискретизации». так вот если эту частоту снижать даже не до тысяч герц, а до вообще сотен или десятков кадров в секунду - может быть в таком виде их можно будет быстро сравнивать или даже индексировать?

Автор скорее всего не осилит

Тут суть проблемы что один и тот же звук в разных местах тойже звукозаписи представлен сильно разными наборами сэмплов. Если развить твою идею то как минимум можно попробовать выполнить преобразование Гильберта а потом искать при помощи взаимной корреляции.