Ищу готовый сабж для сортировки изображений в две группы а-ля спамфильтры (ок/не ок), чтобы работал из коробки с минимальными настройками. Точность не важна, хватит >70%. В идеале должны быть две команды вроде:
$ image-classifier train good good-image.jpg
$ image-classifier train bad bad-image.jpg
$ image-classifier guess looks-like-good-image.jpg
good: 89%
bad: 12%
Но в принципе можно и с доработкой напильником. Желательно опенсорс, чтобы на досуге поковырять и настроить под себя.
Попробовал гуглить нейронки для этого дела, но гугл у меня нетренированный и предлагает только учебные задания для студентов с захардкожеными значениями, типа: «скопируй и запусти».
Зачем это нужно: у меня скопилось достаточно большое количество фидов (тамблер, твиттер, другие RSS) с картинками, на просмотр их каждый день уходит около часа. Для текстовых фидов давно использую простой байесовский фильтр, крайне полезная штука. Хочется такой же предварительный фильтр и для картинок, чтобы хотя бы в несколько раз уменьшить это время.
Написать самому не предлагать, если бы у меня было для этого время, я бы и не засорял форум.
