Ищу работу в области программирования нейрокомпьютеров, нейросетей.

Забесплатно с шансом получить бонус за отработанное время через 1-2 года хочешь?

Текст писал перцептрон?

Имейте совесть, человек кушать хочет.

На еду дадим конечно же.

Написал не одну тысячу строк кода. Php, JavaScript
ruby

работу в области программирования нейрокомпьютеров, нейросетей.

Нахрен ты там нужен с такими навыками?

Может ему тогда стоит начать писать ботов для игр и продавать их всяким читерам.
Помню один тут рассказывал как торгового бота делал и как я понял основа получения им информации из игры это анализ экрана системами распознавания зрительных образов.

Ты бы сказал в каком городе находишся, может так будет больше вероятности ч то кто-то захочет откликнуться.

Ну и может ещё ценник за услуги.

торгового бота делал и как я понял основа получения им информации из игры

воу

это анализ экрана системами распознавания зрительных образов.

воу-воу...

можно объяснить сей пассаж?

Человек хочет работать и учится одновременно для чего просит работу в той области, которую изучает.

Так вот, один человек сделал вот такое:

Я с помощью него писал бота для mmorpg, так детектор (обычная кросскорреляция) в отдельных случаях не мог обнаружить статичные объекты, находящиеся прямо перед ним. Что уж тут говорить о быстро движущейся мелкой твари. Мой бот в этом случае хотя бы мог пройтись вокруг объекта и найти ракурс, в котором он поймёт, что это.

комариный армагедец (комментарий)
Ещё в какой-то книжке я читал оценку что ядро личности человека должно состоять из тысячи функциональных нейронов.

Ну вот пускай разбирается, применяет знания из изучаемых им предметов и потом продаёт на горе игроделам и пр. игрокам.

Тьфу. Мало того, что он торговал виртуальными ценностями, так еще и входные данные брал ненадежно и через попу. Я-то уши развесил.

Если брать данные не через попу то игроделы могут поймать за руку.
А тут бот может вообще находиться на другом компьютере,
а так проблем только как мышь с клавой на компе эмулировть.
Хотя мыши раньше по COM работали, может и клавы были такими?

Но впрочем я в игрушки не играю.

Добрый день, да интересно.Почта neiroset@mail.ru.

всё верно :-).

Спасибо всем кто проявил внимание к теме.Но не всем успеваю ответить.Если есть интерес обменяться опытом, показать нейропрограмму и просто пообщаться.Можно писать на почту.

Поэтому наверное больше подойдёт тем компаниям кто готов вкладываться в начинающего специалиста.

Работаю удалённо

Вы либо трусы наденьте, либо крестик снимите.

ядро личности человека должно состоять из тысячи функциональных нейронов

Не путайте нейронные сети с мозгом. Принципы работы мозга не настолько изучены, чтобы его хоть как-то воссоздать. Зато как красиво звучит «нейронные сети»!

Не помню где эту оценку читал, её давали либо инженер который собрал животиночку из двух ламп-триодов(компьютеры тогда уже были) и получил сложное поведение, или один нейрофезиолого, не помню его имени, который установил что первичная обработка зрения осуществляется кусочным преобразованием Фурье.
В общем оба человека люди не глупые и мастера своего дела.

Ну и что от мозга останется, если отрезать все доли принцип работы которых понят?
Не бось 2/3 ноокорекса исчезнет, ну зрительная и слуховая кора точно.

инженер который собрал животиночку из двух ламп-триодов

No comments.

нейрофезиолого, не помню его имени, который установил что первичная обработка зрения осуществляется кусочным преобразованием Фурье.

Искусственные нейронные сети схожи с биологическими на уровне мат. модели, вернее, это сильно упрощенная модель биологического объекта. Которая не в состоянии учесть всех факторов (их никто и не знает). И размеры ее смешны по сравнению с мозгом.

Там у нейрофизиолога всё серьёзно, вплоть до расчёта реакции нейрона и её экспериментальной проверки.
Пояндексил и нашёл список его трудов.
http://www.fesmu.ru/elib/search.aspx?author=%22%C3%EB%E5%E7%E5%F0%20%C2.%C4.%22
Правда скорее всего это заявление о функциональных нейронах делал не он, а американский инженер-кибернетик.

И размеры ее смешны по сравнению с мозгом.

In terms of scale, our network is perhaps one of the largest known networks to date. It has 1 billion trainable parameters, which is more than an order of magnitude larger than other large networks reported in literature, e.g., (Ciresan et al., 2010; Sermanet & LeCun, 2011) with around 10 million parameters. It is worth noting that our network is still tiny compared to the human visual cortex, which is 106 times larger in terms of the number of neurons and synapses (Pakkenberg et al., 2003).

Это из описания самой крупной на 2012 год нейросети натренированной для распознавания лиц.

We train this network using model parallelism and asynchronous SGD on a cluster with 1,000 machines (16,000 cores) for three days.

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/uns...

up