Выбор видеокарты для Linux. Ati vs Nvidia

Если куда нужна, то тут уже без вариантов - только нвидия.

Подключение нескольких мониторов
Лучше AMD.
> Работа в Blender с сложными сценами
Говорят, свободный драйвер AMD с Blender работает лучше, чем их же проприетарный. Сам не проверял.
> Хорошая поддержка драйверов в linux
Если будут проблемы с проприетарным драйвером (а они могут быть в том числе и с nVidia), то в этом плане AMD лучше, т.к. альтернатива, т.е. свободный драйвер, для их видеокарт более доработан, чем свободный драйвер для видеокарт nVidia.
> Эксперименты с OpenCL/Cuda
Практически решающий пункт. Если OpenCL, то AMD. Если CUDA, то nVidia.

>Эксперименты с OpenCL/Cuda
Ты уж определись. По ходу любая

GTX 460/560, Если GTS450, то пассивная асусовская.

Nvidia only

>Лучше AMD.
аргументы?

Говорят, свободный драйвер AMD с Blender работает лучше, чем их же проприетарный. Сам не проверял.

говорят кур доят. Кроме разговоров аргументы есть?

(а они могут быть в том числе и с nVidia)

не могут. У нвидии отличные проприетарные дрова, работающие как часы.

Если OpenCL, то AMD. Если CUDA, то nVidia.

http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL ну не позорьтесь что ли. Nvidia все последние продукты поддерживают OpenCL.

Выше верно написали, бери 460

Для 3d — Нвидиа, однозначно. Если нет необходимости экономить деньги, стоит посмотреть в сторону Квадры. В соответствующих задачах, она быстрее.

П.С. Появилась настораживающая информация, что в OpenCL (не в Cuda) быстрее Ати. Если хотите забавляться с Lux'ом, погуглите сравнение скоростей рендиренга с помощью GPU.

А расскажите, плиз, аналог VDPAU (NVidia) для карточек AMD есть? Как называется и работает ли под Linux?

аргументы?
AMD Eyefinity - поддерживается даже свободным драйвером.
> говорят кур доят. Кроме разговоров аргументы есть?
А что конкретно вас не устроило в формулировке?
> не могут. У нвидии отличные проприетарные дрова, работающие как часы.
Лол: https://www.linux.org.ru/forum/desktop/6564352?cid=6564475 (комментарий).
Ну и в changelog драйвера заглядывайте иногда. Скажите, какие конкретно часы вы имели ввиду? Сломанные?
> ну не позорьтесь что ли. Nvidia все последние продукты поддерживают OpenCL.
Не позорьтесь вы, и прочитайте статью, на которую сами же дали ссылку. Назовите версию OpenCL, поддерживаемую nVidia.

А расскажите, плиз, аналог VDPAU (NVidia) для карточек AMD есть? Как называется и работает ли под Linux?
Тыц.

Не позорьтесь вы, и прочитайте статью, на которую сами же дали ссылку. Назовите версию OpenCL, поддерживаемую nVidia.

У OpenCL есть версии?

А поддержку этого нехорошего языка nVidia'й можно увидеть, скомпилировав примеры из CUDA-SDK.

Nvidia only

+100500

Драйвера ATI (тьфу ты, AMD) обычно менее стабильны, чем драйвера NVidia. Имел дело и с теми, и с теми карточками, проблемы были только с ATI.

Пользуюсь сильно устаревшей карточкой nvidia (gf9600) и постоянно натыкаюсь на какие-нибудь проблемы с блобом. Чаще всего это всевозможные зависания.

Так же стоит заметить, что многомониторный режим у нвидии реализован слишком уж по-своему, и это приводит к тому, что некоторые не слишком умные программы не могут разобраться какое разрешение им надо выставить и на каком экране нарисовать окно.

У OpenCL есть версии?
Вопрос звучит примерно как «У CUDA есть версии?» или «У OpenGL есть версии?» или... ну, вы поняли?

были менее стабильны
Пофиксил. Качество драйверов nVidia упало за прошедший год, а качество драйверов AMD - выросло.

ОК, спорить не буду, так как последнее время дел с видеокартами обоих производителей не имел. BTW, у соседа ноут с чем-то типа NVIDIA NVS 3100M, полёт нормальный.

GeForce, конечно же

С каких это пор OpenCL на nvidia не работает?

1.1

Похоже, кое-кто считает, что если «биткоины» на AMD'шных видеокартах вычислялись быстрее, то и в остальном openCL на них лучше :)

Только Nvidia

>01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation GT216 [GeForce GT 220] (rev a2)

* Подключение нескольких мониторов

без проблем

* Поддержка IPS монитора и вывод с минимальными искажениями

не проверял

* Работа в Blender с сложными сценами

хз, наверное должно работать :)

* Хорошая поддержка драйверов в linux

УМВР

* Эксперименты с OpenCL/Cuda

не проверял

Nvidia

1.1
pre-release есть уже больше года. В стейбле какая версия?

Похоже, кое-кто считает, что если «биткоины» на AMD'шных видеокартах вычислялись быстрее, то и в остальном openCL на них лучше :)
Интересно, кто бы это мог быть?

1.1

Ага, вижу - таки родили, спустя годы, и то только на железках с Compute capability от 2 и выше.

У нвидии отличные проприетарные дрова, работающие как часы.
И вот свежий пример из соседнего треда

Не через годы, а через год. А prerelease вышел гораздо гораздо раньше. Кому нужен был opencl могли его использовать.

Кому нужен был opencl могли его использовать.
Ага, и заставлять пользователей/покупателей софта ставить pre-release-драйвер. Кому такое счастье могло бы быть нужно, интересно?

Ты лучше скажи кому нужен opencl с его переусложенными синтаксисом, убогимим средствами разработки и полным отсутствием уже готовых библиотек.

А кому нужна его альтернатива с vendor lock-in на одного производителя GPU?

Тебе шашечки или ехать?

Ага, и заставлять пользователей/покупателей софта ставить pre-release-драйвер

Что значит «заставляй»? Если хотят пользоваться GPU для расчетов, 99.999%, что у них уже есть nVidia. А если есть nVidia, значит и блоб уже установлен (не дураки же люди, чтобы покупать себе дорогую видеокарту и использовать 1% ее возможностей).

Тебе шашечки или ехать?
Ну если это по-вашему шашечки, может и кросплатформенный софт не нужен? Или может вообще выпускать всё в виде программно-аппаратных комплексов, если уж настолько сильно шашечки нужны?

Вы вообще не поняли, о чём шла речь.

Видимо, не понял. Но если хороший софт использует CUDA, то я не вижу никаких проблем в покупке нормальной видеокарты для его работы.

Если «кросс» значит заменить «С» на ассемблер (к примеру), то нафиг такой «кросс» не нужен.

Нужен софт, соответствующий поставленным целям. Если у тебя цель быстро решить сложную гидродинамику и получить результат, то тут cuda альтернатив нет. Если у тебя цель - написать нечто полуработающее, но что работает везде (а реально только на ati и nvidia), то да, придется трахаться с opencl.

[~] >> lspci | grep VGA
01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation GT215 [GeForce GT 240] (rev a2)
[~] >> lsmod | grep nv
nvidia              10670090  48 
i2c_core               15819  2 nvidia,i2c_piix4

Рекомендую AMD, потому что в случае nVidia ты будешь практически привязан к проприетарному драйверу.

Видимо, не понял. Но если хороший софт использует CUDA, то я не вижу никаких проблем в покупке нормальной видеокарты для его работы.
А теперь взгляните на ситуацию, которая была до августа 2011 года, с точки зрения разработчика софта, желающего задействовать GPGPU.

Похоже, вы опять что-то не так поняли, или некорректно выразили свою мысль.

Если у тебя цель быстро решить сложную гидродинамику и получить результат, то тут cuda альтернатив нет.
А если расчёты сложной гидродинамики нужны по госзаказу, то GPU скорее всего использовать будет нельзя, так как у сертифицированного для таких целей софта с GPGPU обычно худо. И что?
> Если у тебя цель - написать нечто полуработающее
С чего это сразу «полуработающее»?
> но что работает везде (а реально только на ati и nvidia)
Вы говорите «только на», как будто кроме AMD и nVidia на рынке видеокарт представлено штук десять крупных вендоров.

А если расчёты сложной гидродинамики нужны по госзаказу, то GPU скорее всего использовать будет нельзя, так как у сертифицированного для таких целей софта с GPGPU обычно худо. И что?

Ты бредишь. Во-первых сертифицированный софт для этого не используют, а используют самописный софт. А во-вторых в МГУ почему-то есть кластер на теслах, но нет кластера на ati.

С чего это сразу «полуработающее»?

Потому что тебе придется самому трахаться с opencl и делать то, что в nvidia выдрачивали годами.

Вы говорите «только на», как будто кроме AMD и nVidia на рынке видеокарт представлено штук десять крупных вендоров.

OpenCL работает только на двух. А остальные «крупные» вендоры настолько «крупные», что об их существовании никто не знает.

Бери нвидию если не хочешь геморроя.

бери ати, они мощнее, в том же биткоинт, в переборе паролей,
http://www.thg.ru/network/bezopasnost_wifi/bezopasnost_wifi-03.html#__amd_nvi...

открой любую статью на хоботе где идет сравнение архитектур, во всех синтетических тестах производительность амд карт всегда выше.
так что не слушай фанатиков невидии, пусть предоставят хоть одно настоящее приложение где nvidia карты быстрее в расчетах, а не свои самописные поделки.

Только nVidia.

Ты бредишь. Во-первых сертифицированный софт для этого не используют, а используют самописный софт.
А мужики в Газпроме точно в курсе?
> А во-вторых в МГУ почему-то есть кластер на теслах, но нет кластера на ati.
Очевидно потому, что в момент покупки у AMD ещё не было архитектуры VLIW5.
> Потому что тебе придется самому трахаться с opencl и делать то, что в nvidia выдрачивали годами.
Зато результат будет работать не у каждого второго, а у каждого первого. Чувствуете, чем пахнет?
> А остальные «крупные» вендоры настолько «крупные»
А значит who cares?