С домашкой по Python подсобите

Подсказка: загляните в документацию по Python и почитайте об open, sorted, sys.argv (его можно использовать на первых порах, когда вы ещё не знаете как использовать классы, модули, функци), также ознакомьтесь с http:// legacy.python.org/dev/peps/ pep-0263/, вам пригодиться...

Копай в эту сторону.

sys.argv

пользуясь случаем, чем popt лучше getopt, и стоит ли использовать argp.h вместо них?

ты меня добить решил?! )))

а где дают такие курсы и какова цена?

digitov.com

может ответит кто. когда в последний раз выбирал, остановился на getopt по понятным причинам. но вдруг argp чем-то лучше? хотя, нужно было посмотреть исходники. :3

блин, штука долларей. нет уж, спасибо. продолжу лутца штудировать.

https://docs.python.org/2.7/library/argparse.html сейчас стандарт

Users who are unfamiliar with the C getopt() function or who would like to write less code and get better help and error messages should consider using the argparse module instead.

хм, спасибо. а оно полностью совместимо между 2 и 3 ветками? использую обе, было бы неприятно столкнуться с нежданчиками.

Не знаю точно, я третьей не пользуюсь, но вроде да.

Ты уже прочитал официальную документацию по open, sorted и sys.arg?

прочёл. я уже много чего прочёл. у меня прока проблема новичка - не знаю ещё как, где и что применять из знаний.

Собственно спрошу на курсе - как строится процесс создания программы. Понимаю, что профи такой скрипт в уме накидывают, но не о них речь. Как-то нужно брать лист бумаги, карандаш и всё это представлять визуально, чтобы родилось затем. Или?

это миф)

1) вначале нужно разделить задачу на мелкие подзадачи. Если этого не делать, то можно мгновенно бесповоротно сойти с ума от стресса. У тебя мелкие задачи - сделать чтобы скрипт вообще запустился, научиться выводить строки, считать файл, вывести на экран, вывести в отсортированном виде (жестко захардкоженом в самом скрипте), считать параметры с командной строки, заменить жестко захардкоженые

2) последовательно концентрироваться на мелких задачах, пока они не будут решены. Одна задача в один момент времени. К следующей не переходить, пока не решил предыдущую. Если непонятно как решать - можно пойти посоветоваться с ЛОРом, гуглом, stackoverflow, habrahabr q&a, двачем, или еще чем-то.

3) самое главное - начать просто что-то писать в скрипте. Пусть это будешь чушь, которая даже не компилируется, но она будет. Есть такая книжка The Artist's Way («Путь художника»), и термин freewriting, есть такой термин writer's block(загуглить!). С этим надо бороться тем, что полчаса сидишь и пишешь хоть что-нибудь, а потом полезное начнет получаться само. (Заодним это решение первой подзадачи - сделать чтобы скрипт был и работал).

короче, берешь и начинаешь просто писать.

первая задача для тебя - просто прочитать строчки из файла и вывести на экран.

вначале учишься выводить на экран хоть что-нибудь. Без этого даже если ты сделаешь всё остальное задание - всё равно не увидишь результатов.

потом ищешь функции, которые умеют читать файл и трахаешься с этим, пока файл не прочтется без ошибок.

потом думаешь, как скрестить чтение файла с выводом на экран и трахаешься пока на экране не появятся строчки из файла.

каждая из этих задач достаточно мелкая, чтобы (если решены предыдущие) она решалась за пару строчек. Надо только эти пару строчек найти. Для этого есть мозг. Думать достаточно геморройно, зато уже похоже не на написание поэмы, а на школьные задачки, про которые точно известно, что решение существует и делается за один ход.

Благодарю! Сильно помог.

процитирую тебя своим соученикам, не против?

есть еще чит, называется «гуголь». Например, тебе нужно распечатать файл на экран. Запрос «как прочитать и распечатать файл в питоне». С русским запросом можно пройти прямиком в Спортлото, поэтому переводим на английский: «how to read and print a file in python». И тебе тут же выводится список готовых ответов.

Так можно быстро проходить курсы по языкам программирования, т.к. задачи в них обычно дальше первой страницы гугла не распространяются. Можно, но не нужно, если привыкнешь так делать вообще всё - потом разучишься думать. На учебных задачах можно воспринимать гугл как универсальный решебник и обращаться к нему только после того как прочитал официальный док и твёрдо понял, что не понимаешь как его использовать. (На реальных задачах гугл почти всегда используется первым, ибо работодатель может выдать люлей, если окажется, что ты тратишь его деньги на задачу, решение которой есть в гугле.)

не против, обращайся.

Понимаю, что гугл мне в помощь, но может подскажет кто - в какой книге можно найти подобный пример?

Все уже сказано, но В Лутцевском «Изучаем питон» можно найти 3 листинга, из которых сложится такая программа.

stevejobs все верно написал. Я вот ещё рисую что-то похожее на блоксхемы, очень помогает в понимании как разделить задачу на части.

argp.h

А причем тут питон?

Ни при чём, просто разговор зашёл за парсинг аргументов, почему бы и нет.

кстати вот это возможно заинтересует ТС

Еще техника. Допустим, задача сложная (или язык программирования поехавший), и нельзя выделить четкую последовательность подзадач для решения. Тут уже применение чистого интеллекта для поиска «решения в один ход» не катит.

Но почти всегда можно выделить просто какие-то подзадачи без особого порядка.

Потом садимся и медетируем (отдыхаем, смотрим сериалы, занимаемся дзеном, упарываемся, еще что-то), в ожидании пока мудрое подсознание само сложит кусочки головоломки и выдаст ответ.

Но для того, чтобы выплюнуть ответ, подсознанию обычно недостаточно только самих формулировок задач, нужно еще «чем склеивать». Для того, чтобы получить клея, нужно каждый известный элемент (например, open, sorted, sys.arg) немножко поиспользовать.

Например, написать программу - любую, пусть не по теме, которая использует sys.arg. Поиграть с ней, подумать над чем она хороша или плоха, или какой трюк с ней можно сотворить.

Лучше всего писать самостоятельно, чтобы этот клей образовывался в собственном мозгу. Но если времени совсем мало, можно взять интернет, забить запрос по теме и читать-читать-читать листинги.

Перед данной медетативной практикой желательно, чтобы задача была уже поставлена. Если задачи нет - то ты вначале собираешь клей, и потом даешь мозгу мега-команду на обработку сразу всего объема инфы. Если задача есть - то мозг встраивает новую инфу прямо по ходу изучения, и финальная мега-команда будет гораздо дешевле по затраченным силам.

Короче, прежде чем садиться гуглить интернет и маны, нужно четко понимать свою глобальную задачу.

На это тратится очень много времени, и работодатели обычно предпочитают людей, которые знают непосредственные ответы или непосредственные пути поиска ответа (читай - алгоритмы с расставленными подзадачами и последовательностями), чем людей умеющих в полный поиск :) Поэтому на собеседовании вначале говорим о своих достижениях (непосредственные ответы), потом о том что умеешь делать (готовые алгоритмы), и только потом о том, какой ты умный и во всём сможешь разобраться.

благодарю за участие.

где суть я понял. понять теперь бы где и как. ;-)

Ну что бы сделал конкретно я:

1) Парсить файл придётся в любом случае, значит это должно делаться в самом начале скрипта. Либо просто будут идти соответствующие строки, либо будет вызываться заранее определённая функция, которая будет возвращать объект с распарсенными данными. Судя по задаче, рекомендую сохранять данные в следующую структуру:

{company:([],[],[])}

Ключом словаря будет название компании, а в массивах, соответственно, список IPv4-адресов, список IPv6-адресов и список почтовых серверов данной компании.

После того, как распарсили, парсим аргументы командной строки.

У тебя будет что-то типа:

if len(sys.argv) < 3:
    ...//код, выполняемый в случае отсутствия аргумента s
elif sys.argv[1] == '-s':
    if sys.argv[2] == 'ab':
        ...//по алфавиту
    elif ...:
        ....
    elif ...:
        ....

в этом коде ещё нет проверки правильности аргументов командной строки.

//P.S.: для сортировки рекомендую ознакомиться с этим: https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting

) выполнять команду (host или dig) в оболочке и парсить вывод, 2)

что под этим имеется ввиду ? subprocess ?

не знаю. туда даже не лезу.

вот накой ты меня кодом соблазняешь? знаешь, как тяжело на него не смотреть? чуть не окосел... )))

Написать скрипт, который может получать не обязательный аргумент командной строки ‘-s [v4, v6, ab, n, mx]’ и выводит список компаний отсортированных по следующему признаку:

А тебе как надо? С использованием сторонних либ, или самостоятельно реализовать алгоритм?

Это же простейшая конструкция из операторов ветвления.

И посмотри ещё модуль re. Хотя странно, что вам такие входные данные для начала дают. Запаришься мягко говоря.

спросил...

я рад за тебя

Нормальный вопрос, что не так-то? =)

прекрати во мне комплексы развивать.

Прямо про меня написал. ☺ Потом, правда, такие конфузы бывают... Я, например, впервые попробовал использовать python для некой операции с массивами чисел. Первой подзадачей стало, как раз, чтение этих массивов из файла. О, как я был горд первым результатом! Это чувство, что ты - повелитель алгоритмов и владыка структур данных, ммм... К слову, выглядело это вот так:

control = [float(i.rstrip().replace(',', '.')) for i in open(args.control).readlines()]

Судя по задаче, рекомендую сохранять данные в следующую структуру:

{company:([],[],[])}

Помнится, именно на таких данных в книжках иллюстрируют применение объектов. То есть, компания - это объект, а все данные про неё - атрибуты. Хотя, лично я бы сделал список со словарями:

[
    {
        name:   'Company1',
        domains:['name1', 'name2', ...],
        ipv4:   ['addr1', 'addr2', ...],
        ipv6:   ['addr1', 'addr2', ...],
        mx:     ['mx1', 'mx2', ...]
    },
    {
        name:   'Company2',
        domains:['name1', 'name2', ...],
        ipv4:   ['addr1', 'addr2', ...],
        ipv6:   ['addr1', 'addr2', ...],
        mx:     ['mx1', 'mx2', ...]
    },
    ...
]

пользуясь случаем, чем popt лучше getopt, и стоит ли использовать argp.h вместо них?

Лучше всего docopt.

Когда, спустя значительное время, я случайно узнал, что можно было сделать просто np.loadtxt(args.control), я бился головой об стол.

На первых этапах изучения языка/библиотеки часто изобретаешь велосипеды, поэтому очень важно хорошо изучить стандартную библиотеку языка/API библиотеки.

передумали возвращать деньги, почему ?

пообщался с манагером. они не против вернуть, но признают, что не всё ок на первых порах. озвучил изменения, выслушали мои претензии. решили если и после этого меня не устроит - безпроблемный возврат. но от души желаю, чтобы у них всё срослось - мне эти курсы нужнее чем я им.

ясно, благодарю за ответ. Они не против публикации ДЗ ?

Лутц М. Программирование на Python ответит на множество твоих вопросов. еще и с примерами.

знаю, что ответит. но я ещё его первую книгу не разобрал. )

Они не против публикации

ДЗ ?

тебя реально это волнует?

я тоже учу питон, только сам. Для самопроверки тоже повыполнял бы задания.

На первых этапах изучения языка/библиотеки часто изобретаешь велосипеды, поэтому очень важно хорошо изучить стандартную библиотеку языка/API библиотеки.

Окосеешь список функций читать, да и запомнить нереально. Просто теперь я хорошо роюсь в доках на предмет готовой реализации моей задачи перед тем, как лепить свою.

по мелким вопросам ее можно и кусками читать

ДЗ чоткое, видимо курсы хорошие. Собственно тебе всё написали уже, самое главное для программиста - умени разбивать задачу на подзадачи.

1) вывести инфу об одной компании (структуру тебе выше накидали)

2) вывести все компании (лдя начала не из файла, а тупо их забить пару-тройку в код)

3) сортировать и выводить (сначала в коде)

4) заменить способ сортировки в коде на введенный пользователем

4a) прочитать аргумент командной строки

4б) выбрать нужный ключ для сортировки

5) заменить компании в коде на компании из файла

5a) научиться тупо вывести на экран файл

5б) распарсить файл в компании

Как-то так