Principles of reactive programming

для Ъ

Week 1: Review of Principles of Functional Programming: substitution model, for-expressions and how they relate to monads. Introduces a new implementation of for-expressions: random value generators. Shows how this can be used in randomized testing and gives an overview of ScalaCheck, a tool which implements this idea.

Week 2: Functional programming and mutable state. What makes an object mutable? How this impacts the substitution model. Extended example: Digital circuit simulation.

Week 3: Futures. Introduces futures as another monad, with for-expressions as concrete syntax. Shows how futures can be composed to avoid thread blocking. Discusses cross-thread error handling.

Week 4: Reactive stream processing. Generalizing futures to reactive computations over streams. Stream operators.

Week 5: Actors. Introduces the Actor Model, actors as encapsulated units of consistency, asynchronous message passing, discusses different message delivery semantics (at most once, at least once, exactly once) and eventual consistency.

Week 6: Supervision. Introduces reification of failure, hierarchical failure handling, the Error Kernel pattern, lifecycle monitoring, discusses transient and persistent state.

Week 7: Conversation Patterns. Discusses the management of conversational state between actors and patterns for flow control, routing of messages to pools of actors for resilience or load balancing, acknowledgement of reception to achieve reliable delivery.

посмотрим потыкаем

«Reactive stream processing» — там опять будет rx.java или reactive streams?

фиг знает, те лекции ещё не доступны, но в https://class.coursera.org/reactive-002/wiki/LearningResources
есть упоминание:

Futures and Rx (Weeks 3, 4)

Rx Wiki(оно самое https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki)
async SIP
Futures in the Scala Standard Library

про reactive streams ничего нет

RxScala.

Слушал прошлую сессию курса, понравилось, рекомендую.

Они, кстати, теперь IntelliJ Idea для Скалы проповедуют?

Это же вроде повтор курса, не? Будет всё тоже самое, думаю.

Это же вроде повтор курса, не? Будет всё тоже самое, думаю.

они говорили что обновили часть лекций

how they relate to monads

Ясно

они говорили что обновили часть лекций

вряд ли стоит того, чтобы проходить заново

посоветуйте лучше курс по нейросетям/ML. щас прохожу Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton, вроде неплох. может, еще чего есть достойного

Насколько он хардкорный? Скалу сто лет не видел и всё забыл уже

Да не очень трудный, имхо.

Жаль, особо времени и терпения не хватает закончить. :(