Без математики никуда

как для чего и зачем нужна математика программисту

Хватит троллить.

математика - это куча состовляющих.

Например арифметика - это тоже часть математики.

Конертетнее вопрос задавай. Что именно тебе не хочется изучать в математике?

Мне хочется все изучить.

так в чём вопрос?

изучай всё!

Программист, постоянно в работе сталкиваюсь со своими пробелами в математике и приходится восполнять. Не нужна по идее только веб-мартышкам

Тут по идее вопрос не в том нужна или не нужна.
Вопрос в том какая именно область математики и конкретная проблема.

Ряды Фурье.

Применяются для решения овер 100500 задач по анализу, сжатию и синтезу каких угодно данных.

Математика не обязательна. «Причастность к науке» не обязательна. Если ты хакер в душе. Почитай Paul Graham «Hackers and Painters».

А вот подскажите.
При сравнении производительности тех или иных алгоритмов стоит ли учитывать параметры кэша процессора, или достаточно оценки сложности алгоритма?

При сравнении производительности тех или иных алгоритмов стоит ли учитывать параметры кэша процессора

Не понял вопопроса.

Реализовать алгоритм можно по разному. например вместо интов взять риал - там где он не нужен, не оптимально харнить данные и т.п.

Вопрос поясните или пример алгоритма и реализации.

Конкретно у меня - вычислительная геометрия, матричный анализ, линейная алгебра, вот это вот все

вы слишком туманно вопросы задаёте.

что подразумевается под параметрами кеша?

объём? длина записи? скорость доступа?

Насколько помню, кеш первого уровня обычно 64 КБ и длина записи 16 байт.

И что подразумевается под алгоритмом?

Есть алгоритм в пониятти как последовательность математических действий, которые можно решать на бумаге например в виде символических записей, то обычно это сырая штука, которую потом садятся инженеры-программисты и пилят напильником для оптимизации работы в компе.

Можно оптимизировать распареллелив некоторые участки алгоритма - если это возможно в принципе.

Очень важно применить нужный тип данных и по возможности избавится от вычислений с плавающей точкой.

группировать хранение данных в памяти, так чтобы те данные с которыми производятся последовательные по времени операции находились как можно ближе друг к другу. Это именно оптимизация для работы с кешем.

Чем реже идёт перезапись данных в кеше, тем быстрее работает алгоритм.

Например суммирование елементов нифигеского объёма 2-х, 3-х и более мерных массивов. Математически пофиг например по какой из осей делать приоритет по суммированию. А при реализации в компе, совершенно нет. Если одно измерение, это миллион чисел по оси X, а второе это миллион этих массивов по оси Y (что для математики просто двумерная матрица).

То при реализации, когда делают вложенные циклы получится, что если сделать X внешним циклом, а Y внутренним он будет работать в десятки или даже тысячи раз медленее, чем если поменять местами циклы и сделать внутренним X.