Книжки по машинному обучению

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/5z8110/d_a_super_harsh_guid...

В области deep learning нужно не книжки читать, а научные статьи с arxiv: область слишком активно развивается, чтобы в книгах были актуальные данные уровнем выше ликбеза.

А подскажите ещё мне, пожалуйста, с какой книги вообще стоит начать? Чтобы там было рассказано какой ИИ (это родственное понятие?) бывает, какие дальше области изучать, какие разделы математики это обеспечивают.

https://www.ozon.ru/context/detail/id/141754606/
вроде вот эта книга норм

Выглядит здорово. Спасибо!

недавно вроде стоила около 2 тыс.

В Питере в ДК Крупской 2100 стоит. Единственное место, где есть подобные редкие книги и цена нормальная.

Какие книжки по машинному обучению аналогичны Кормену и Макконелу в программировании?

ESL

Хорошо, с каких статей следует начинать?

Скажите, пожалуйста, как это расшифровать?

Спасибо!

Следует найти несколько готовых моделей, взять приложенные к ним статьи, прочитать и разобраться в коде модели. Всё зависит от конкретного приложения, чем Вы собираетесь заниматься в ML. Можно начать с различных вариаций generative adversarial networks.

Хорошо, я понял. Спасибо!

Может быть Вы можете порекомендовать статью-обзор, где обсуждается развитие области за последнее время, или приводится обзор различных моделей скажем в анализе изображений?

Я могу посоветовать youtube-канал «Two Minute Papers», где освещаются самые интересные новые работы на arxiv. Там не всё связано с нейросетями и ML, но процентов 90 точно.

Спасибо!

https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

Спасибо!

могу вам свою продать за 1000

хотите?

могу вам свою продать за 1000

Спасибо, уже купил.

мне показалось там одна голая теория а практики нет