Алгоритмические трюки для программистов только для python

Ок, с библиотеками, но питоновскими, а не сишными с питон-оберткой

толсто же - как алгоритмы могут быть связаны с конкретными языками программирования ?

А зачем писать умножение матриц на питоне без numpy, который поддерживается везде, где есть питон? Делать так - рукожопство!

Попались мне однажды такие пионеры, которые решили сами писать собственное разложение матрицы без лапака, просто циклами. Да и зачем вообще эти циклы, если большинство численных алгоритмов можно векторизированными операциями выразить? Циклы вообще часто признак дилетантов.

Дело не в том как правильно, а в том, как будет работать одна и та же программа на чистом питоне и чистом си.

Кстати если будешь втупую векторизовать без приведения алгоритма к блочной форме и без подгонки блоков под размер кеша, то получишь хрень, которая будет работать не сильно лучше обычных циклов.

Ага, и на практике подборка размера блоков и выяснение какой вариант алгоритма дружит с кешом машины может быть задачей на пару месяцев, да еще подавляюще эвристическая. Именно поэтому есть либы, где пару дюжин вариантов преобразования фурье закомпилены под разные размеры и типы данных. А когда данные большие и алгоритм векторизирован, то потенциальная польза от переписывания на си вообще маргинальная остается. Лучше время потратить на проверку корректности алгоритма.